r - 加速opencpu的参数-6ren

r - 加速opencpu的参数

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-03 17:42:49

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我开发了一个在 EC2 服务器上运行的 ocpu 应用程序，但是，特别是在 EC2 服务器上运行时，应用程序(即使只有一个用户，我)非常慢并且从 t2.micro到 c3.large丝毫没有改变。

为了查看瓶颈在哪里，我在代码中引入了计时器，结果如下:

R函数本身持续846ms(本地400ms)

通过 ocpu.call() 对这个函数的调用持续了 2558ms

随着结果的检索，总颠簸高达 4790 毫秒，这意味着(大)geojson 的检索需要 2 秒以上，而使用 curl 通过 API 检索相同的 geojson 需要 1.3 秒

如果我将输出减少到零，则仍然需要 1 秒才能检索到任何内容。

在我的个人电脑上，总时间不到 1500 毫秒!

结论:R 部分本身并不慢，但其他一切都是!

它们是否有 opencpu 的任何选项，以便它可以更快地处理服务器上的数据？

最佳答案

摆弄了很多写这个问题我实际上找到了一个参数来预加载包见preload在服务器手册中。我已经把我使用的所有东西都放在那里了，现在整个事情都降到了 2896 毫秒。
2s 更好!

但是仍然需要 1.5 秒才能启动和“返回”R 函数，该函数在服务器上需要 0.869 秒，而通常的握手时间约为 200 毫秒。

关于r - 加速opencpu的参数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31927856/

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