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我正在使用 Pandas 在内存中加载二维数据集,并执行 4 个简单的机器学习预处理任务,例如添加/删除列、重新索引、训练/测试拆分。
#Read file
MLMe = pd.read_table("data/dtCTG.txt", ",")
#Label target column to "class"
MLMe.rename(columns={'NSP' : 'class'}, inplace=True)
#Create train/test indices
MLMe_class = MLMe['class'].values
training_indices, validation_indices = training_indices, testing_indices = train_test_split(
MLMe.index, stratify = MLMe_class, train_size=0.75, test_size=0.25)
#Create train/test data sets
X_train = MLMe.drop('class',axis=1).loc[training_indices].values
y_train = MLMe.loc[training_indices,'class'].values
X_test = MLMe.drop('class',axis=1).loc[validation_indices].values
y_test = MLMe.loc[validation_indices, 'class'].values
#Final datasets to be used for training
X_train, y_train, X_test, y_test
BufferError: memoryview: underlying buffer is not C-contiguous
X_train.shape, y_train.shape, X_test.shape, y_test.shape
((1104, 9), (1104,), (369, 9), (369,))
X_train.dtype, y_train.dtype, X_test.dtype, y_test.dtype
(dtype('int64'), dtype('int64'), dtype('int64'), dtype('int64'))
X_train.flags, y_train.flags, X_test.flags, y_test.flags
( C_CONTIGUOUS : False
F_CONTIGUOUS : True
OWNDATA : False
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
UPDATEIFCOPY : False,
C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : True
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
UPDATEIFCOPY : False,
C_CONTIGUOUS : False
F_CONTIGUOUS : True
OWNDATA : False
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
UPDATEIFCOPY : False,
C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : True
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
UPDATEIFCOPY : False
)
最佳答案
我们无法直接控制 DataFrame 如何存储其值,这些值可以是 c-contiguous 的,也可以不是。但是,使用 numpy 函数 ascontiguousarray
很容易获得 C 连续数据。在底层 numpy 数组上,由 value
返回数组的属性。你可以自己测试一下:
X_train.flags.c_contiguous # Checks if the array is C-contiguous
#>>> False
X_train = np.ascontiguousarray(X_train) # Converts the array to C-contiguous
X_train.flags.c_contiguous
#>>> True
numpy.ascontiguousarray
的文档可以在这里找到:
关于python - 我们如何将 Python Pandas DataFrame reshape 为 C-Contiguous 内存?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38961054/
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我有一个扁平数字列表,这些数字逻辑上以 3 为一组,其中每个三元组是 (number, __ignored, flag[0 or 1]),例如: [7,56,1, 8,0,0, 2,0,0, 6,1,
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list1= [u'%app%%General%%Council%', u'%people%', u'%people%%Regional%%Council%%Mandate%', u'%ppp%%Ge
这个问题在这里已经有了答案: Is it Pythonic to use list comprehensions for just side effects? (7 个答案) 关闭 4 个月前。 告
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学习 Python,我正在尝试制作一个没有任何第 3 方库的网络抓取工具,这样过程对我来说并没有简化,而且我知道我在做什么。我浏览了一些在线资源,但所有这些都让我对某些事情感到困惑。 html 看起来
我是一名优秀的程序员,十分优秀!