TensorFlow 不写事件

Question

下面是我在训练 DNNRegressor 时用来监控事件的代码片段。我正在运行 Jupyter 笔记本。

在训练期间，我在终端中收到以下错误:

E tensorflow/core/util/events_writer.cc:162] The events file /Users/eran/Genie/PNP/TB/events.out.tfevents.1473067505.Eran has disappeared. E tensorflow/core/util/events_writer.cc:131] Failed to flush 2498 events to /Users/eran/Genie/PNP/TB/events.out.tfevents.1473067505.Eran

def add_monitors():
     validation_metrics = {'MeanSquaredError': tf.contrib.metrics.streaming_mean_squared_error}
     monitors = learn.monitors.ValidationMonitor(valid_X, valid_y, every_n_steps=50, metrics=validation_metrics)
     return [monitors]
      regressor = learn.DNNRegressor(model_dir='/Users/eran/Genie/PNP/TB', 
                                hidden_units=[32,16], feature_columns=learn.infer_real_valued_columns_from_input(X),        
 optimizer=tf.train.ProximalAdagradOptimizer(learning_rate=0.1),       
 config=learn.RunConfig(save_checkpoints_secs=1))
     monitors = add_monitors()
     regressor.fit(X, y, steps=10000, batch_size=20, monitors=monitors)

有任何想法吗？打开 TensorBoard 时，我没有看到任何事件被记录

Answer 1

log_dir=path_to_events_file
在您的代码中，您可以添加一些重新创建的目录代码，例如 tf.gfile.DeleteRecursively(log_dir);tf.gfile.MakeDirs(log_dir) .此步骤必须在任何摘要编写器之前完成，否则 tf 将无法找到正确的事件文件。