neural-network - 在 System Verilog 中计算浮点值的 e^x？

Question

我正在构建一个在 FPGA 上运行的神经网络，最后一块拼图是在硬件中运行 sigmoid 函数。这要么是:

1/(1 + e^-x)

或者

(atan(x) + 1) / 2

不幸的是，这里的 x 是一个浮点值(SystemVerilog 中的 real 值)。

有没有关于如何在 SystemVerilog 中实现这些功能的任何提示？

这对我来说真的很困惑，因为这两个函数都很复杂，而且由于浮点值增加了复杂性，我什至不知道从哪里开始实现它们。

Answer 1

一种更简单的方法是为此函数创建一个内存/数组。然而，该选项可能非常低效。
x应该是内存的输入地址，该位置的值可以是函数的输出。

假设您的函数值如下。 (这只是一个例子)

x = 0 => f(0) = 1
x = 1 => f(0) = 2
x = 2 => f(0) = 3
x = 3 => f(0) = 4

因此，您可以为此创建一个数组，用于存储输出值。

int a[4] = `{1, 2, 3, 4};