python，在中位数附近找到置信区间

Question

如何在python中为我的数据找到中位数附近的置信区间？

说我有数组

a = np.array([24, 38, 61, 22, 16, 57, 31, 29, 35])

我想在中位数附近找到 80% 的置信区间。我如何在 python 中做到这一点？

Answer 1

我对 this procedure 的实现计算中位数周围的置信区间。

对于您的示例，设置 cutoff=0.8 .
这需要 python > 3和 pandas > 1 .
它假设您将数组作为 pd.Series 传递.

import statistics, math
import pandas as pd 

def median_confidence_interval(dx,cutoff=.95):
    ''' cutoff is the significance level as a decimal between 0 and 1'''
    dx = dx.sort_values(ascending=True, ignore_index=True)
    factor = statistics.NormalDist().inv_cdf((1+cutoff)/2)
    factor *= math.sqrt(len(df)) # avoid doing computation twice

    lix = round(0.5*(len(dx)-factor))
    uix = round(0.5*(1+len(dx)+factor))

    return (dx[lix],dx[uix])

a = np.array([24, 38, 61, 22, 16, 57, 31, 29, 35])
print(median_confidence_interval(df,cutoff=0.8))
# (29,57)