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假设我在 IBM Watson 中配置了一个对话服务,可以识别以单词和片段形式给出的数字。例如,如果我有号码 1320
, 可以发送为 thirteen twenty
或 thirteen two zero
, 等等。
在第一种情况下,我将从对话服务中得到类似的信息:
{
// ...
"entities": [
{
"entity": "sys-number",
"location": [
0,
5
],
"value": "13",
"confidence": 1,
"metadata": {
"numeric_value": 13
}
},
{
"entity": "sys-number",
"location": [
6,
12
],
"value": "20",
"confidence": 1,
"metadata": {
"numeric_value": 20
}
}
]
// ...
}
thirteen two zero
):
{
// ...
"entities": [
{
"entity": "sys-number",
"location": [
0,
5
],
"value": "13",
"confidence": 1,
"metadata": {
"numeric_value": 13
}
},
{
"entity": "sys-number",
"location": [
6,
14
],
"value": "2",
"confidence": 1,
"metadata": {
"numeric_value": 2
}
}
]
// ...
}
最佳答案
我刚刚在 Watson Assistant 中尝试了这个,现在它得到了零。启用@sys-numbers 后,我的发言是 thirteen two zero
我取回这些实体:
entities: [
0: {
entity: "sys-number",
location: [0, 8],
value: "13",
confidence: 1,
metadata: {numeric_value: 13}
}
1: {
entity: "sys-number",
location: [9, 12],
value: "2",
confidence: 1,
metadata: {numeric_value: 2}
}
2: {
entity: "sys-number",
location: [13, 17],
value: "0",
confidence: 1,
metadata: {numeric_value: 0}
}
]
关于watson-conversation - 沃森没有得到零,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45923072/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!