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为 优化此 python 代码的任何提示寻找下一个回文 :
输入数字可以是1000000位
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#! /usr/bin/python
def inc(lst,lng):#this function first extract the left half of the string then
#convert it to int then increment it then reconvert it to string
#then reverse it and finally append it to the left half.
#lst is input number and lng is its length
if(lng%2==0):
olst=lst[:lng/2]
l=int(lng/2)
olst=int(olst)
olst+=1
olst=str(olst)
p=len(olst)
if l<p:
olst2=olst[p-2::-1]
else:
olst2=olst[::-1]
lst=olst+olst2
return lst
else:
olst=lst[:lng/2+1]
l=int(lng/2+1)
olst=int(olst)
olst+=1
olst=str(olst)
p=len(olst)
if l<p:
olst2=olst[p-3::-1]
else:
olst2=olst[p-2::-1]
lst=olst+olst2
return lst
t=raw_input()
t=int(t)
while True:
if t>0:
t-=1
else:
break
num=raw_input()#this is input number
lng=len(num)
lst=num[:]
if(lng%2==0):#this if find next palindrome to num variable
#without incrementing the middle digit and store it in lst.
olst=lst[:lng/2]
olst2=olst[::-1]
lst=olst+olst2
else:
olst=lst[:lng/2+1]
olst2=olst[len(olst)-2::-1]
lst=olst+olst2
if int(num)>=int(lst):#chk if lst satisfies criteria for next palindrome
num=inc(num,lng)#otherwise call inc function
print num
else:
print lst
最佳答案
我认为这段代码中的大部分时间都花在将字符串转换为整数并返回。剩下的就是在 Python 解释器中对字符串进行切片和弹跳。这三样东西可以做些什么呢?代码中有一些不必要的转换,我们可以将其删除。我认为没有办法避免字符串切片。为了最大限度地减少您在解释器中的时间,您只需编写尽可能少的代码 :-) 并且它还有助于将所有代码放入函数中。
程序底部的代码,需要快速猜测以避免调用 inc()
,有一两个错误。以下是我可能会写这部分的方式:
def nextPal(num):
lng = len(num)
guess = num[:lng//2] + num[(lng-1)//2::-1] # works whether lng is even or odd
if guess > num: # don't bother converting to int
return guess
else:
return inc(numstr, n)
inc
的数字快了大约 100 倍。不需要被调用,并且对于需要调用的数字来说,速度大约快 3 倍。
array
并“手动”执行加法算法:
import array
def nextPal(numstr):
# If we don't need to increment, just reflect the left half and return.
n = len(numstr)
h = n//2
guess = numstr[:n-h] + numstr[h-1::-1]
if guess > numstr:
return guess
# Increment the left half of the number without converting to int.
a = array.array('b', numstr)
zero = ord('0')
ten = ord('9') + 1
for i in range(n - h - 1, -1, -1):
d = a[i] + 1
if d == ten:
a[i] = zero
else:
a[i] = d
break
else:
# The left half was all nines. Carry the 1.
# Update n and h since the length changed.
a.insert(0, ord('1'))
n += 1
h = n//2
# Reflect the left half onto the right half.
a[n-h:] = a[h-1::-1]
return a.tostring()
while
来加快这一点。循环而不是
for i in range(n - h - 1, -1, -1)
,并且通过让循环更新数组的两半而不是仅更新左半部分然后在最后反射(reflect)它,速度再次提高了大约两倍。
关于python - 优化python代码,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4747666/
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