optimization - 如何使用光线相干性来提高光线追踪速度，同时仍然看起来很逼真？

Question

我正在考虑在我的软件每像素实时光线转换器中利用光线相干性。

AFAICT，使用统一网格，如果我将光线相干性分配给 4x4 像素的补丁(目前我每个像素有一个光线转换)，给定 16 条具有不同起点(和终点)点的平行光线，这如何解决连贯的场景？我预见的是:

存在一段距离，在该距离内，相邻/相似光线的光线行进将完全相同。在那个距离内，我节省了处理费用。 (我怎么知道那个距离是多少？)

由于某些光线没有在正确的时间发散，我最终会得到一个稍微不正确的图像。

鉴于我的光线是从一个点而不是平面转换的，我想我需要根据经过的距离进行某种拆分功能，这样所有光线的集合在向外移动时形成一棵树。我在这里担心的是，当靠近观看者时，会丢失更精细的细节。

我想我只是不明白这是如何使用的。

Answer 1

如果操作正确，光线相干性不应影响最终图像。因为光线非常靠近，所以它们在穿过加速结构(kd-tree、aabb 树等)时都会采用相似的路径，这是一个很好的变化。您必须沿着任何光线可能击中的每个分支向下走，但希望这不会过多地增加分支的数量，并且可以节省内存访问。

另一个优点是您可以使用 SIMD(例如 SSE)来加速您的一些测试，无论是在加速结构中还是针对三角形。