optimization - 优化SPARQL查询

Question

我昨天开始自学SPARQL，并且正在练习dbpedia。我正在尝试检索在指定目的地附近（即斯旺西和牛津）附近的两家具乐部参加比赛的所有足球运动员的名单。我有以下查询，该查询有效，但速度很慢：

SELECT ?player ?team ?team2
WHERE
{
  :Swansea geo:geometry ?point1_1 .
  ?team dbpedia-owl:ground ?ground .
  ?ground geo:geometry ?point1_2 .  
  FILTER (bif:st_distance( ?point1_1, ?point1_2) < 5)
  ?player dbpedia2:clubs ?team .

  :Oxford geo:geometry ?point2_1 .
  ?team2 dbpedia-owl:ground ?ground2 .
  ?ground2 geo:geometry ?point2_2 .
  FILTER (bif:st_distance( ?point2_1, ?point2_2) < 5)
  ?player dbpedia2:clubs ?team2 .
}

我的问题是，在dbpedia的查询页面上运行时，查询经常超时（请参见 http://tinyurl.com/d9pkluq）。有什么方法可以优化此查询？如果我输入更多的城镇，或指定更大的半径进行搜索，我仍然希望它在dbpedia的查询页面中运行而不会超时。

感谢您的任何帮助，您可以提供！

Answer 1

您的查询是完全有效的查询，并且在理想情况下，处理您的查询的SPARQL查询引擎将以最佳方式运行。但是，许多SPARQL实现还没有很好的查询优化器，因此您通常必须自己优化查询。通常，您可以通过对查询的各个部分进行重新排序来完成此操作。

一种常见的技术是尝试对查询中的图形模式进行排序，以便尽快减少查询结果的数量。请记住，每个图形模式都将与先前模式的每个匹配相对应。您可以将查询视为一系列嵌套循环。您要避免在内部循环中执行大量操作。

在您的查询示例中，您可以例如按以下方式对其进行重新排序：

SELECT ?player ?team ?team2
WHERE
{
  :Swansea geo:geometry ?point1_1 .
  ?team dbpedia-owl:ground ?ground .
  ?ground geo:geometry ?point1_2 .  
  FILTER (bif:st_distance( ?point1_1, ?point1_2) < 5)
  ?player dbpedia2:clubs ?team .

  ?player dbpedia2:clubs ?team2 .
  FILTER(?team != ?team2)

  :Oxford geo:geometry ?point2_1 .
  ?team2 dbpedia-owl:ground ?ground2 .
  ?ground2 geo:geometry ?point2_2 .
  FILTER (bif:st_distance( ?point2_1, ?point2_2) < 5)
}

因此，与其寻找另一个城镇以及城镇，俱乐部和球员的潜在大量组合，不如将其局限于只对那些“感兴趣”的球员参加的球队，从而限制了您选择的第二支球队的选择。我还添加了一项检查，以避免它与 ?team和 ?team2的同一团队匹配。

我不能肯定地说这是否会使您的情况更好，这在很大程度上取决于您所针对的确切DBPedia端点。但这是您可以尝试的一种优化。