python - 在将SQL与数据框一起使用时，OperationalError : (sqlite3. OperationalError)SQL变量过多

Question

我有一个 Pandas 数据框，如下所示。

       activity         User_Id  \
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                                         Media_Title Media_Type User_Rating  
0  20th Asian Athletics Championship-2013 Held At...                     NA  
1                                 Tu Majha Saangaati                     NA  
2                                       Home Cooking                     NA  
3                                         Mix Dil Se                     NA  
4                  Value, Virtues, Ethics & Morality                     NA

我正在尝试使用pandasql的sqldf软件包编写一个SQL查询，如下所示。

distinct_activity_user = pandasql.sqldf(" select User_Id from pmm_activity", locals())

我得到的错误是:

OperationalError: (sqlite3.OperationalError) too many SQL variables [SQL: 'INSERT INTO pmm_activity (activity, "User_Id", "Media_Title", "Media_Type", "User_Rating") VALUES

Answer 1

可能是与您的列名中的空格有关的问题。当我尝试使用您提供的数据时，我遇到了这种情况。我有一个使用sqlite3的示例。这是一个示例，可能会解决您的问题:

import sqlite3 as sql
import pandas as pd

file         = "..../movie.csv"
df = pd.read_csv(file, sep=";", dtype='unicode' )

这是数据框的样子

conn = sql.connect('movie2.db')
df.to_sql('movie', conn)
conn = sql.connect('movie2.db')
Movie = pd.read_sql('SELECT distinct "User_Id  "  FROM movie', conn)