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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
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我有一个带有取决于一系列用户选择的条件面板的应用程序。提供可重现的示例太复杂了,但我会尝试提供一个简化版本来获得我所要求的内容,并包括来自实际应用程序的相关部分。
在我的应用程序中,如果用户加载 Excel 文件然后从单选按钮中选择另一个条件,则会出现某个条件面板。如果加载了 Excel 文件并进行了适当的选择,则给定的条件面板将按预期显示。如果加载了 csv 文件,则条件面板不会出现,但应该在 object sheetrID not found
的位置周围有一条红色消息.该错误(实际上是 Shiny 中的警告)纯粹是装饰性的,但我想了解为什么会发生这种情况。
作为解决此问题的一种方法,在这个简单的应用程序的条件面板上获取类似错误消息的方法是什么:
library(shiny)
ui <- fluidPage(
column(3,
h3("Add new data"),
uiOutput("dummyslider")
), # close column
column(9,
h3("Matching"),
uiOutput("condition_select")
) # close column
) # close fluidPage
server <- function(input, output, session) {
output$dummyslider <- renderUI({
sliderInput(inputId = "num",
label = "Choose a number",
value = 25, min = 1, max = 100)
})
output$condition_select <- shiny::renderUI({
shiny::conditionalPanel(
condition="input.num > 40",
shiny::sliderInput(
inputId="slider2",
label="test label",
min=0,
max=1,
value=0.1,
step=0.01
)
)
})
} # close server
shinyApp(ui = ui, server = server)
req
陈述。条件面板依赖 input$method_cat 为“两者”才能显示面板。我插入了验证 input$method_cat 不是工作表的打印语句,并且还验证了 getExtension 是“csv”:
output$condition_cat_both <- shiny::renderUI({
print(input$method_cat)
print(getExtension())
shiny::conditionalPanel(
condition="input.method_cat == 'both'",
shinyWidgets::pickerInput(
inputId="cat_vars_selected_both",
label="Select variables you wish to be categorical:",
choices=smartSelectionCatVars(importDataSet(), importCatVarLookup()),
multiple=TRUE,
options = list(`actions-box` = TRUE)
), # close pickerInput
) # close conditionalPanel
output$select_method_cat <- shiny::renderUI({
shinyWidgets::awesomeRadio(
inputId="method_cat",
label="Select the method to treat categorical variables:",
choices=getMethodCatOptions(),
selected="thresh"
)
}) # close renderUI
getMethodCatOptions <- shiny::reactive({
req(input$variable_relations)
req(input$cat_var_lookup)
if(getExtension() == "xlsx" && input$variable_relations == "Yes" &&
input$cat_var_lookup == "Yes") {
return(c("Threshold"="thresh", "Select Variables Specifically"="pick",
"Use categorical variable lookup"="sheet",
"Select both"="both"))
}
return(c("Threshold"="thresh", "Select Variables Specifically"="pick"))
}) # close reactive
最佳答案
为了演示我上面的评论,这里是您的示例应用程序的改编版本,它会产生相同的错误消息。但是,正如我所提到的,该错误与您的应用程序无关,而是使用 openxlsx::loadWorkbook()
的结果。 .
在此示例中,一旦您将 slider 移动到 40 并成功上传文件,条件面板就会打开。如果您使用 openxlsx::loadWorkbook()
要尝试访问 .csv,您会收到您描述的错误(不是成功上传)并且面板不会打开。您可以切换到read.csv()
以避免错误并打开面板。
在您的情况下,如果您不希望在用户尝试上传 .csv 文件时打开面板,则包含 validate()
可能更有指导意义。函数告诉用户上传 Excel 文件而不是 .csv。
更新的用户界面:
library(shiny)
ui <- fluidPage(
column(3,
h3("Add new data"),
uiOutput("dummyslider")
), # close column
column(3,
h3("Matching"),
uiOutput("condition_select")
), # close column
column(3,
h3("Table/error"),
tableOutput("tbl")
)
) # close fluidPage
server <- function(input, output, session) {
output$dummyslider <- renderUI({
tagList(
sliderInput(inputId = "num",
label = "Choose a number",
value = 25, min = 1, max = 100),
fileInput("upl", label = "Upload any .csv file:")
)
})
output$condition_select <- shiny::renderUI({
shiny::conditionalPanel(
condition="input.num > 40 & output.uploaded",
shiny::sliderInput(
inputId="slider2",
label="test label",
min=0,
max=1,
value=0.1,
step=0.01
)
)
})
data <- reactive({
uplFile <- input$upl
if (is.null(uplFile))
return(NULL)
#tbl <- read.csv(uplFile$datapath)
tbl <- openxlsx::loadWorkbook(file=as.character(uplFile$datapath))
return(tbl)
})
output$uploaded <- reactive({ return( !is.null(data()) ) })
outputOptions(output, "uploaded", suspendWhenHidden=FALSE)
output$tbl <- renderTable ({
if (is.null(data())) return()
head(data.frame(read.xlsx(data())),10)
})
}
shinyApp(ui, server)
关于r - 条件面板未按预期显示,但出现警告消息,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50053936/
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