python - 在pandas python中删除文本中的 '\n'

Question

以下代码是我用来删除 ['text'] 列中的\n 的当前代码:

df = pd.read_csv('file1.csv')

df['text'].replace('\s+', ' ', regex=True, inplace=True) # remove extra whitespace
df['text'].replace('\n',' ', regex=True) # remove \n in text

header = ["text", "word_length", "author"]

df_out = df.to_csv('sn_file1.csv', columns = header, sep=',', encoding='utf-8')

我也从建议中尝试过:

df['text'].replace('\n', '')
df['text'] = df['text'].str.replace('\n', '').str.replace('\s+', ' ').str.strip()

Output: ' What a smartass! \nLike he knows anything about real estate deals too...'

删除空格的代码正在运行。但不是在删除\n。任何人都可以帮助我解决这个问题吗？谢谢。

我也尝试根据此链接的建议解决 removing newlines from messy strings in pandas dataframe cells?但它仍然无法正常工作。

解决了:

df['text'].replace(r'\s+|\\n', ' ', regex=True, inplace=True) 

Answer 1

考虑到想要将更改应用于“文本”列，请选择该列作为

df['text']

然后，为了实现这一点，可以使用 pandas.DataFrame.replace 。
这让我们可以传递正则表达式 regex=True ，它将两个列表中的两个字符串都解释为正则表达式(而不是直接匹配它们)。
拿起 @Wiktor Stribiżew suggestion ，以下将完成工作

df['text'] = df['text'].replace(r'\s+|\\n', ' ', regex=True) 

This 正则表达式语法引用可能会有所帮助。