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我正在尝试通过 python 访问我的 Oracle 11g(r2) Express Edition 数据库。我特别想从其中一个表 HISTORY_FULLNESS 创建一个 Pandas DataFrame。但是,当我尝试使用 pandas.read_sql_table() 函数时,它给了我一个 Table Not Found 错误。在下面的代码中,我复制了引擎正在执行的查询,结果中显然有 HISTORY_FULLNESS。任何线索我做错了什么?
我有以下代码(*** 添加到混淆 ip 和密码):
### Imports ###
import pandas as pd
import numpy as np
import cx_Oracle
import pandas.io.sql as psql
import sqlalchemy
# Open connection to Oracle Database
OpsDBengine = sqlalchemy.create_engine('oracle://OPSDBADMIN:***@***.***.***.***:1521/', echo=True)
connection = OpsDBengine.connect()
result = connection.execute("SELECT table_name FROM all_tables WHERE nvl(tablespace_name, 'no tablespace') NOT IN ('SYSTEM', 'SYSAUX') AND OWNER = 'OPSDBADMIN' AND IOT_NAME IS NULL")
for row in result:
print "tablename: ", row['table_name']
testDF = pd.read_sql_table(table_name = 'HISTORY_FULLNESS', con=OpsDBengine, schema='OPSDBADMIN', index_col = 'FULLNESSRECORDID')
2015-02-19 15:23:58,714 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT USER FROM DUAL
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:SELECT USER FROM DUAL
2015-02-19 15:23:58,716 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:{}
2015-02-19 15:23:58,740 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST('test plain returns' AS VARCHAR(60 CHAR)) AS anon_1 FROM DUAL
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:SELECT CAST('test plain returns' AS VARCHAR(60 CHAR)) AS anon_1 FROM DUAL
2015-02-19 15:23:58,740 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:{}
2015-02-19 15:23:58,746 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST('test unicode returns' AS NVARCHAR2(60)) AS anon_1 FROM DUAL
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:SELECT CAST('test unicode returns' AS NVARCHAR2(60)) AS anon_1 FROM DUAL
2015-02-19 15:23:58,749 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:{}
2015-02-19 15:23:58,766 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT table_name FROM all_tables WHERE nvl(tablespace_name, 'no tablespace') NOT IN ('SYSTEM', 'SYSAUX') AND OWNER = 'OPSDBADMIN' AND IOT_NAME IS NULL
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:SELECT table_name FROM all_tables WHERE nvl(tablespace_name, 'no tablespace') NOT IN ('SYSTEM', 'SYSAUX') AND OWNER = 'OPSDBADMIN' AND IOT_NAME IS NULL
2015-02-19 15:23:58,766 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {}
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:{}
tablename: SAFETY_CASEFILE
tablename: HTMLDB_PLAN_TABLE
tablename: HISTORY_FULLNESS
tablename: HR_EMPLOYEE_PHOTOS
tablename: HR_MANAGER_DEPARTMENT_GROUPS
tablename: DB_DEPARTMENT_GROUPS
tablename: HR_MANAGER_DEPT_ASSIGNMENTS
tablename: HR_MANAGER_SHIFT_ASSIGNMENTS
tablename: HR_EMPLOYEE_ROLE
2015-02-19 15:23:58,825 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT table_name FROM all_tables WHERE nvl(tablespace_name, 'no tablespace') NOT IN ('SYSTEM', 'SYSAUX') AND OWNER = :owner AND IOT_NAME IS NULL
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:SELECT table_name FROM all_tables WHERE nvl(tablespace_name, 'no tablespace') NOT IN ('SYSTEM', 'SYSAUX') AND OWNER = :owner AND IOT_NAME IS NULL
2015-02-19 15:23:58,825 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine {'owner': u'OPSDBADMIN'}
INFO:sqlalchemy.engine.base.Engine:{'owner': u'OPSDBADMIN'}
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-8f6c6d72ed22> in <module>()
15
16
---> 17 testDF = pd.read_sql_table(table_name = 'HISTORY_FULLNESS', con=OpsDBengine, schema='OPSDBADMIN', index_col = 'FULLNESSRECORDID')
C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\io\sql.pyc in read_sql_table(table_name, con, schema, index_col, coerce_float, parse_dates, columns, chunksize)
334 meta.reflect(only=[table_name])
335 except sqlalchemy.exc.InvalidRequestError:
--> 336 raise ValueError("Table %s not found" % table_name)
337
338 pandas_sql = SQLDatabase(con, meta=meta)
ValueError: Table HISTORY_FULLNESS not found
最佳答案
有点老问题,但可以帮助其他人:
您可以使用 2 种方法来执行此操作:
关于python - pandas.read_sql_table 生成表未找到错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28619045/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!