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我正在尝试证明代码可以并行运行,除了将数据辅助到 slice 变量时,代码可以正常工作,我相信我尊重Matlab的parfor限制,并且实际上它可以在parfor迭代中顺利运行,但是Matlab崩溃时要退出。
将值分配给“功能”时,问题出在最后一行(我也尝试过使用单元格,但存在相同的问题):
if (matlabpool('size')==0)
matlabpool();
end
%Prepare iterations
numTrain = size(Xnorm(1000:1250,:),1);
numFeatures = size(Xnorm,2);
classData=Y(1000:1250,:);
%Linear Space for Grid
zz = linspace(0.1,20,10);
zsize=length(zz);
%Definitions to use inside parfor
features=zeros(numFeatures,1);
fmax=@(x) max(x);
parfor i = 1:numFeatures
%Internal variables definition
CsCross=zeros(zsize,1);
SigmaCsMax=zeros(zsize,1);
fprintf('\nFeature:%i...',i);
for j=1:zsize
%Precompute kernel
K = [ (1:numTrain)' , gpuKernel(Xnorm(1000:1250,i),zz(j)) ];
for iter = 1:zsize
options = sprintf('-c %d -t 4 -v 10 -q',zz(iter));
model = svmtrain(classData, K, options);
CsCross(iter)=model;
end
SigmaCsMax(j)=fmax(CsCross);
end
temp=fmax(SigmaCsMax);
%%% HERE THE ERROR IS CAUSED. When removed code runs smoothly
features(i)=temp;
end
最佳答案
我找到了使其工作的方法。我将“功能”预定义为features = [](没有任何预定义的大小),然后让parfor构建整个数组。令人惊讶的是结果尊重顺序。这里的代码(我省略了初始部分):
[.....]
%HERE I DEFINE AND EMPTY ARRAY
features=[];
parfor i = 1:numFeatures
%Internal variables definition
CsCross=zeros(zsize,1);
SigmaCsMax=zeros(zsize,1);
temp=0;
fprintf('\nFeature:%i...',i);
for j=1:zsize
%Precompute kernel
K = [ (1:numTrain)' , gpuKernel(Xnorm(1000:1250,i),zz(j)) ];
for iter = 1:zsize
options = sprintf('-c %d -t 4 -v 10 -q',zz(iter));
model = svmtrain(classData, K, options);
CsCross(iter)=model;
end
SigmaCsMax(j)=fmax(CsCross);
end
temp=fmax(SigmaCsMax);
%%% EVERY ITERATION ADD NEW RESULTS
features=[features,temp];
end
关于matlab - Parfor切片变量导致Matlab崩溃,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24517040/
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