python-3.x - 如何使图像对比度更高，灰度然后使用 PIL 和 pytesseract 准确获取所有字符？

Question

请在此处下载附件并另存为 /tmp/target.jpg .

可以看到有0244R在jpg中，我使用以下python代码提取字符串:

from PIL import Image
import pytesseract
import cv2
filename = "/tmp/target.jpg"
image = cv2.imread(filename)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, threshold = cv2.threshold(gray,55, 255, cv2.THRESH_BINARY)
print(pytesseract.image_to_string(threshold))

我得到的是

0244K

正确的字符串是 0244R ，如何使图像对比度更高，灰度然后使用 PIL 和 pytesseract 获得所有字符？
这是生成图像的网页:
http://www.crup.cn/ValidateCode/Index?t=0.14978241776661583

Answer 1

如果您申请 adaptive-thresholding和 bitwise-not对输入图像的操作，结果将是:

现在，如果您删除特殊字符，如(点、逗号等)

txt = pytesseract.image_to_string(bnt, config="--psm 6")
res = ''.join(i for i in txt if i.isalnum())
print(res)

结果将是:

O244R

代码:

import cv2
import pytesseract

img = cv2.imread("Aw6sN.jpg")
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thr = cv2.adaptiveThreshold(gry, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
                            cv2.THRESH_BINARY_INV, 23, 100)
bnt = cv2.bitwise_not(thr)
txt = pytesseract.image_to_string(bnt, config="--psm 6")
res = ''.join(i for i in txt if i.isalnum())
print(res)