python - 如何将 tf.contrib 转换为 Tensorflow 2.0

Question

所以我正在尝试使用 Tensorflow 实现对象检测，并且我的部分代码使用了 tf.contrib。问题是 tf.contrib 在 Tensorflow 2.0 中不受支持。

我尝试使用 tf_upgrade_v2 脚本，但收到以下消息:

错误:在已弃用的模块 tf.contrib 中使用成员 tf.contrib.slim。 tf.contrib.slim 无法自动转换。 tf.contrib 不会随 TensorFlow 2.0 一起分发，请考虑在 non-contrib TensorFlow 中使用替代方案，这是一个社区维护的存储库，例如 tensorflow/addons，或者 fork 所需的代码。

import functools
import tensorflow as tf
from object_detection.core import box_predictor
from object_detection.utils import shape_utils
from object_detection.utils import static_shape

slim = tf.contrib.slim

Answer 1

由于tf.contrib中的所有项目没有得到 Tensorflow 的官方支持，它有指定的所有者来维护它。
所有贡献和功能都旨在合并到核心 Tensorflow 中。

从 Tensorflow 2.0 版本开始，所有 contrib 项目的 future 都有以下三个选项之一:move to core ; move to a separate repository ;或 delete ，其中大部分已经与各自的项目所有者进行了审查。

这个link提供 tf.contrib 下所有项目的详细信息和状态.

如果您正在使用的库被移动到核心或单独的存储库，TensorFlow 从 1.x 到 2.x 的自动代码迁移将不适用于 tf.contrib项目。您需要手动更改这些部分的代码，建议您继续这样做。

我可以在表中看到 tf.contrib.slim移至 tensorflow/models ，你可以关注这个link详细用法。