tensorflow - local_variables_initializer 真的有必要吗？

Question

实际上，运行 global_variables_initializer 是否足以初始化模型变量？

local_variables_initializer 似乎是不必要的，甚至在官方和半官方的 tensorflow 示例代码中也不存在。参见示例:

• https://github.com/dandelionmane/tf-dev-summit-tensorboard-tutorial

• https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros

在这两种情况下，仅使用 global_variables_initializer。

我是不是漏掉了什么？有没有我应该显式调用 local_variables_initializer 的情况？

Answer 1

local_variables_initializer 特别适用于流媒体指标(例如 tf.contrib.metrics.streaming_auc)。正如 contrib.metrics 的文档中所述:

Because the streaming metrics use local variables, the Initialization stage is performed by running the op returned by tf.local_variables_initializer().