python - **StreamExecutor 设备 (0) : Host, 默认版本** 在 Tensorflow 中

Question

我正在尝试在本地计算机上执行 tensorflow 脚本。但出现以下警告。如果有人可以指定此警告的常见原因是什么，那将非常有帮助。

2020-10-26 14:04:34.690753: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX2 FMA
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
2020-10-26 14:04:34.707717: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA service 0x7fadab4339f0 initialized for platform Host (this does not guarantee that XLA will be used). Devices:
2020-10-26 14:04:34.707751: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:176]   StreamExecutor device (0): Host, Default Version

我尝试跟踪我的代码，这是给出错误的行:

model = load_model(MODEL_PATH)

我导入 load_model使用

from keras.models import load_model

Answer 1

上述警告的主要原因是Tensorflow库未针对您的特定架构进行优化 Tensorflow最初是在不同架构的机器上编译的。
您可以忽略此警告，但不会从库中获得最佳性能。
要修复此警告并获得最佳性能，您需要构建 Tensorflow在你的机器上。
您可以关注 this从源代码构建 Tensorflow 的文档 Linux 和 macOS 为 视窗 您可以关注 this文档。