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我有一个 CUDA 内核,我正在将其编译为一个没有任何特殊标志的 cubin 文件:
nvcc text.cu -cubin
Advisory: Cannot tell what pointer points to, assuming global memory space
__global__ void string_search(char** texts, int* lengths, char* symbol, int* matches, int symbolLength)
{
int localMatches = 0;
int blockId = blockIdx.x + blockIdx.y * gridDim.x;
int threadId = threadIdx.x + threadIdx.y * blockDim.x;
int blockThreads = blockDim.x * blockDim.y;
__shared__ int localMatchCounts[32];
bool breaking = false;
for(int i = 0; i < (lengths[blockId] - (symbolLength - 1)); i += blockThreads)
{
if(texts[blockId][i] == symbol[0])
{
for(int j = 1; j < symbolLength; j++)
{
if(texts[blockId][i + j] != symbol[j])
{
breaking = true;
break;
}
}
if (breaking) continue;
localMatches++;
}
}
localMatchCounts[threadId] = localMatches;
__syncthreads();
if(threadId == 0)
{
int sum = 0;
for(int i = 0; i < 32; i++)
{
sum += localMatchCounts[i];
}
matches[blockId] = sum;
}
}
localMatchCounts[threadId] = localMatches;
localMatchCounts[threadId] = 5;
最佳答案
像 char** 这样的指针数组在内核中是有问题的,因为内核无法访问主机的内存。
最好分配单个连续缓冲区并以能够并行访问的方式对其进行划分。
在这种情况下,我将定义一个一维数组,其中包含一个接一个定位的所有字符串和另一个一维数组,大小为 2*numberOfStrings ,其中包含第一个数组中每个字符串的偏移量及其长度:
例如 - 准备内核:
char* 缓冲区 = st[0] + st[1] + st[2] + ....;
int* metadata = new int[numberOfStrings * 2];
int lastpos = 0;
for (int cnt = 0; cnt < 2* numberOfStrings; cnt+=2)
{
元数据[cnt] = lastpos;
lastpos += length(st[cnt]);
元数据[cnt] = 长度(st[cnt]);
}
在内核中:
currentIndex = threadId + blockId * numberOfBlocks;
char* currentString = 缓冲区 + 元数据[2 * currentIndex];
int currentStringLength = metadata[2 * currentIndex + 1];
关于CUDA内存问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/289719/
这是我关于 Stack Overflow 的第一个问题,这是一个很长的问题。 tl;dr 版本是:我如何使用 thrust::device_vector如果我希望它存储不同类型的对象 DerivedC
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!