sql - 有没有更好的方法来拆分工作以进行简单更新？

Question

我正在对一个表中的一行进行MS SQL Server更新，这非常简单。我将另外4件事替换为4件事。

update Table set Column1 = 'something new' where Column1 = 'something old';
update Table set Column1 = 'something new 2' where Column1 = 'something old 2';
update Table set Column1 = 'something new 3' where Column1 = 'something old 3';
update Table set Column1 = 'something new 4' where Column1 = 'something old 4';

真的就是全部。但是我的问题是，这是一个在生产环境中运行着大量记录的表，但是在运行更新之前，确切的数目是未知的。
有一个时间戳列。首先更新最近的更新可能更重要。

但是我的问题可能是一个更确切的问题。

最好按时间戳对其进行分区，然后使其手动运行，还是有更好的方法让它运行？我还可以按每个更新语句划分工作。

还是有某种方法可以将此类内容放入脚本本身？

我曾尝试查看查询计划，但并没有告诉我将其拆分的最佳方法。

Answer 1

使用更新顶部

您可以使用while循环和Update Top选项将数据更新为块：

WHILE 1 = 1
BEGIN
    UPDATE top (1000) tableToUpdate
    SET Column1 = 'something new'
    WHERE 
       Column1 = 'something old';

    if @@ROWCOUNT < 1000 BREAK
END

当 @@ROWCOUNT小于块大小的 1000时，表示所有行都已更新。

请注意，基于官方文档：


与INSERT，UPDATE或DELETE一起使用的TOP表达式中引用的行未按任何顺序排列。


使用TOP和Order BY更新

如果您要根据时间戳更新排序的数据，则在官方文档中他们提到：


如果必须使用TOP在有意义的时间顺序中应用更新，则必须在子选择语句中将TOP与ORDER BY一起使用。


例如：

WHILE 1 = 1
BEGIN
    UPDATE tableToUpdate
    SET Column1 = 'something new'
    FROM (SELECT TOP 1000 IDColumn FROM tableToUpdate WHERE tableToUpdate.Column1 = 'something old' ORDER BY TimeStamp DESC) tto
    WHERE 
       tableToUpdate.ID = tto.ID;

    if @@ROWCOUNT < 1000 BREAK
END

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