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我正在尝试使用 z3py 作为优化求解器来最大化从一张纸上切出的长方体的体积。 python API 提供了 Optimize() 对象,但使用它似乎不可靠,给我的解决方案显然不准确。
我尝试使用 h = opt.maximise
后跟 opt.upper(h)
以及简单地检查模型,以及在将其添加到模型 v = w*b*l
之前和之后定义长方体的体积,以及将目标设置为 w*b*l
而不是 v
。他们都没有给我任何类似好的解决方案。
from z3 import *
l = Real("l")
w = Real("w")
b = Real("b")
v = Real("v")
opt = Optimize()
width = 63.6
height = 51
opt.add(b+l <= width)
opt.add(w+b+w+l+w <= height)
opt.add(w > 0)
opt.add(b > 0)
opt.add(l > 0)
opt.add(v == w*b*l)
opt.maximize(w * b * l)
# h = opt.maximize(v)
print(opt.check())
# print(opt.upper(h))
print(opt.model())
unknown
[w = 1, b = 1, l = 47, v = 47]
最佳答案
Z3 的优化器不处理非线性问题。事实上,这正是它打印 unknown
的原因。当您看到对 check
的调用返回 unknown
时,它恰恰意味着:Z3 不知道问题是否可满足,更不用说是否找到了最佳解决方案。
如果添加:
print(opt.reason_unknown())
check
后,您将看到:
(incomplete (theory arithmetic))
model
的调用将返回一些在解决问题时获得的中间结果
z3
,但绝不保证它是最优的。
w
、
b
和
l
。)Z3 可以解决实数上的非线性可满足性问题,但不能解决优化问题。例如,请参见此处:
z3Opt optimize non-linear function using qfnra-nlsat
关于optimization - z3py 中的 Optimize() 未找到最佳解决方案,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56790818/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!