r - 使用R将分钟和小时因素组合成一天中的分钟

Question

我正在使用library（rga）从Google Analytics（分析）API中检索给定日期每一分钟的浏览量，方法是使用“ ga：date，ga：hour，ga：minute”维度

问题是返回的数据帧将按小时顺序返回小时和分钟

'data.frame':   1440 obs. of  4 variables:
$ date           : Date, format: "2014-03-31" "2014-03-31" "2014-03-31" "2014-03-31" ...
$ hour           : Ord.factor w/ 24 levels "0"<"1"<"2"<"3"<..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ minute         : Ord.factor w/ 60 levels "0"<"1"<"2"<"3"<..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ pageviews      : num  212 177 219 217 182 190 179 217 206 183 ...

我正在寻找的是一天之内几分钟的有序因素。即1：1440

Answer 1

如果您知道您的数据是所有1440分钟的完整有序集合，则只需执行以下操作：

d$minfactor = factor(1:1440, ordered=TRUE)

除此以外：

d$Fmin = factor(60*(as.numeric(d$hour)-1) + as.numeric(d$minute), ordered=TRUE)

您可能应该使用数字而不是因数-有序因数中的顺序就是级别的顺序，因此您可以执行以下操作：

> z = factor(5:1, ordered=TRUE, levels=5:1)
> z[1] < z[2]
[1] TRUE
> z[1:2]
[1] 5 4
Levels: 5 < 4 < 3 < 2 < 1

看起来5小于4

这是一个很强的规则，如果您的因子水平最好保持为数字，那么它们应该为数字。如果它们是类别，例如“男性”和“女性”，则最佳级别是“ M”和“ F”，而不是0和1。如果级别是有序的但不是数字，则使用有序因子，例如“小”，“中” ，“大”（没有S，M，L的数字定义）。