image-processing - 人体姿势估计 - body 部位的有效链接

Question

问题描述:
我正在一个项目中工作，其目标是识别图像中人的 body 部位(躯干、头部、左臂和右臂等)。该方法基于寻找人体部位(假设)，然后搜索最佳姿势配置(=真正形成人体的所有部位)。在此链接中更好地描述了该想法 http://www.di.ens.fr/willow/events/cvml2010/materials/INRIA_summer_school_2010_Andrew_human_pose.pdf .

该假设是在为每个 body 部位分别运行检测算法(这里我使用机器学习领域的分类器)后获得的。因此，每个假设的类型都是已知的。此外，每个假设都有一个位置(图像中的 x 和 y 坐标)和一个方向。

为了确定将两个部分连接在一起的成本，可以考虑每个头部类型的假设都可以与躯干类型的每个假设相关联(例如)。但是，位于图像右上方位置的头部假设不能(从人类的角度来看)与位于图像左下方位置的躯干假设相关联。我试图避免基于最后一条语句以及执行时间的这些类型的链接。

问题:我打算通过考虑到可以作为链接候选的最远假设的距离来减少搜索空间。解决这个搜索问题的最快方法是什么？

Answer 1

对于类似的问题，我已将源图像拆分为 16 个(或更多，取决于您尝试链接的部分的相对大小)较小的图像，在每个图像中单独执行检测和链接步骤，以及额外的您将为每个子图像仅执行一个链接步骤的步骤，并且它是(可能是 8 个)邻居。

在这种情况下，您甚至不会尝试将左上角的一个部分与右下角的部分链接起来，作为额外的好处，您的问题的第一部分现在非常平行。

更新:
您可以先对图像进行边缘检测，并且永远不要将图像一分为二，因为这意味着将边缘一分为二。递归地执行此操作将允许您获得大量带有 body 部位的小图像，然后您可以单独处理。