debugging - CUDA 无法在 Nsight 调试中看到共享内存值

Question

我一直在为一个我似乎无法找到解决方案的问题而苦苦挣扎。
问题是，当我尝试在 Visual Studio 2008 下使用 Nvidia Nsight 调试我的 CUDA 代码时，我在使用共享内存时得到了奇怪的结果。

我的代码是:

template<typename T>
__device__
T integrate()
{
   extern __shared__ T s_test[]; // Dynamically allocated shared memory
   /**** Breakpoint (1) here ****/
   int index = threadIdx.x + threadIdx.y * blockDim.x; // Local index in block. Column major ordering
   if(index < 64 && blockIdx.x==0) { // Only work on a few values. Just testing
      s_test[index] = (T)index;
      /* Some other irelevant code here */
   }
   return v;
}

当我到达断点 1 并检查 Visual Studio Watch 窗口内的共享内存时，只有数组的前 8 个值发生变化，其他值保持为空。我希望所有前 64 人都这样做。


我认为这可能与所有经纱不同时执行有关。所以我尝试同步它们。我在 integrate() 中添加了此代码

template<typename T>
__device__
T integrate()
{
   /* Old code is still here */

   __syncthreads();
   /**** Breakpoint (2) here ****/
   if(index < 64 && blockIdx.x==0) {
      T tmp = s_test[index]; // Write to tmp variable so I can inspect it inside Nsight Watch window
      v = tmp + index; // Use `tmp` and `index` somehow so that the compiler doesn't optimize it out of existence
   }
return v;
}

但问题仍然存在。此外，tmp 中的其余值不是 0正如观察窗口形式 VS 所指示的那样。


不得不提的是，跨越 __syncthreads()需要很多步骤，所以当我到达它时，我只是跳到断点 2。到底发生了什么!？

编辑 有关系统/启动配置的信息

系统

名称 Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU E7300 @ 2.66GHz

架构 x86

频率 2.666 MHz

核心数 2

页面大小 4.096

总物理内存 3.582,00 MB

可用物理内存 1.983,00 MB

版本名称 Windows 7 Ultimate

版本号 6.1.7600

设备 GeForce 9500 GT

驱动程序版本 301.42

驱动器型号 WDDM

CUDA 设备索引 0

GPU 家族 G96

计算能力 1.1

短信数量 4

帧缓冲区物理大小 (MB) 512

帧缓冲带宽 (GB/s) 16

帧缓冲总线宽度(位) 128

帧缓冲位置专用

图形时钟 (Mhz) 812

内存时钟 (Mhz) 500

处理器时钟 (Mhz) 1625

内存类型 DDR2

IDE

Microsoft Visual Studio 团队系统 2008

NVIDIA Nsight Visual Studio 版，版本 2.2 内部版本号 2.2.0.12255

编译器命令

1> "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.2\bin\nvcc.exe"-G -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\"--machine 32 -ccbin "C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\bin"-D_NEXUS_DEBUG -g -D_DEBUG -Xcompiler "/EHsc/W3/nologo/Od/Zi/RTC1/MDd "-I"inc"-I"C:\Program Files\NVIDIA GPU 计算工具包\CUDA\v4.2\include"-maxrregcount=0 --compile -o "Debug/process_f2f.cu.obj"process_f2f.cu

启动配置 .共享内存大小似乎无关紧要。我试过几个版本。我合作最多的一个是:

共享内存 2048 字节

网格/块大小:{101, 101, 1} , {16, 16, 1}

Answer 1

你试过把 __syncthreads() 赋值后？

template<typename T>
__device__
T integrate()
{
   extern __shared__ T s_test[]; // Dynamically allocated shared memory
   int index = threadIdx.x + threadIdx.y * blockDim.x; // Local index in block. Column major ordering
   if(index < 64 && blockIdx.x==0) { // Only work on a few values. Just testing
      s_test[index] = (T)index;
      /* Some other irelevant code here */
   }
   __syncthreads();
   /**** Breakpoint (1) here ****/
   return v;
}

并尝试查看此断点处的值。