tensorflow - 更改图像标题模型中的标记名称会影响性能吗？

Question

如果我训练一个图像标题模型，然后停止重命名一些标记:

我应该从头开始训练模型吗？

或者我可以重新加载模型并使用更新的词汇表继续从上一个时期开始训练吗？

两种方法都会不同地影响模型的准确性/性能吗？

Answer 1

我会选择选项 2。

从头开始训练模型时，您会随机初始化模型的权重，然后根据您的问题对它们进行拟合。但是，如果不使用随机权重，而是使用已经针对类似问题训练过的权重，则可能会减少收敛时间。这个选项有点类似于迁移学习的想法。