r - 数据框可以做什么而 tibble 不能？

Question

Tidyverse 的粉丝经常给出使用小标题而不是数据框的几个优点。它们中的大多数似乎旨在保护用户免于犯错误。例如，与数据框不同，小标题:

不需要 ,drop=FALSE不从数据中删除维度的论据。

不会让$运算符对列名进行部分匹配。

仅当输入向量的长度正好为 1 时才回收它们。

我逐渐相信用小标题替换我所有的数据框。这样做的主要缺点是什么？更具体地说，数据框可以做什么而 tibble 不能？
先声明一下，我不是在问 data.table或对 Tidyverse 的任何大局反对。我严格询问小标题和数据框。

Answer 1

来自 the trouble with tibbles ， 你可以阅读 :

there isn’t really any trouble with tibbles

然而，

Some older packages don’t work with tibbles because of their alternative subsetting method. They expect tib[,1]to return a vector, when in fact it will now return another tibble.

这是@Henrik 在评论中指出的。
例如， length函数不会返回相同的结果:

library(tibble)
tibblecars <- as_tibble(mtcars)
tibblecars[,"cyl"]
#> # A tibble: 32 x 1
#>      cyl
#>    <dbl>
#>  1     6
#>  2     6
#>  3     4
#>  4     6
#>  5     8
#>  6     6
#>  7     8
#>  8     4
#>  9     4
#> 10     6
#> # ... with 22 more rows
length(tibblecars[,"cyl"])
#> [1] 1
mtcars[,"cyl"]
#>  [1] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 6 8 8 8 8 8 8 4 4 4 4 8 8 8 8 4 4 4 8 6 8 4
length(mtcars[,"cyl"])
#> [1] 32

其他例子:

base::reshape not working with tibbles

Invariants for subsetting and subassignment解释行为来自 tibble不同于 data.frame .
这些限制是已知的，Hadley 在 interacting with legacy code 中给出的解决方案是:

A handful of functions don’t work with tibbles because they expect df[, 1] to return a vector, not a data frame. If you encounter one of these functions, use as.data.frame() to turn a tibble back to a data frame: