- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我已经成功地使用This Example Post在R中重新创建了行驶时间多边形
上面的帖子只涉及一个等时线的单个多边形
问题-我想在5个不同的 map 点上绘制多个行驶时间多边形
通过创建5个独立的等时线,然后向我的Leaflet Map中添加5个多边形,我以非常省力的方式做到了这一点
#Preparing multiple dependancies----
packages <- c("readxl","dplyr","leaflet","htmltools", "sp", "osrm")
install.packages(packages)
lapply(packages, library,character.only=TRUE)
###
#Loading in Locations----
Location <- read_excel("filepath.xlsx", sheet=1)
###
#Extract Lon and Lat and create spatial dataframe
xy <- Location[, c(3,4)]
spatialdf <- SpatialPointsDataFrame(coords = xy, data = Location, proj4string = CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"))
class(spatialdf)
#Create Isochrone points
iso1 <- osrmIsochrone(loc = c(-2.3827439,53.425705), breaks = seq(from = 0, to = 60, by = 5))
iso2 <- osrmIsochrone(loc = c(-0.85074928,51.325871), breaks = seq(from = 0, to = 60, by = 5))
iso3 <- osrmIsochrone(loc = c(-2.939367,51.570344), breaks = seq(from = 0, to = 60, by = 5))
iso4 <- osrmIsochrone(loc = c(-3.9868026,55.823102), breaks = seq(from = 0, to = 60, by = 5))
iso5 <- osrmIsochrone(loc = c(-0.92104073,53.709006), breaks = seq(from = 0, to = 60, by = 5))
#Create Drive Time Interval descriptions
iso1@data$drive_times <- factor(paste(iso1@data$min, "to", iso1@data$max, "mins"))
iso2@data$drive_times <- factor(paste(iso2@data$min, "to", iso2@data$max, "mins"))
iso3@data$drive_times <- factor(paste(iso3@data$min, "to", iso3@data$max, "mins"))
iso4@data$drive_times <- factor(paste(iso4@data$min, "to", iso4@data$max, "mins"))
iso5@data$drive_times <- factor(paste(iso5@data$min, "to", iso5@data$max, "mins"))
#Create Colour Palette for each time interval
factPal1 <- colorFactor(rev(heat.colors(12)), iso1@data$drive_times)
factPal2 <- colorFactor(rev(heat.colors(12)), iso2@data$drive_times)
factPal3 <- colorFactor(rev(heat.colors(12)), iso3@data$drive_times)
factPal4 <- colorFactor(rev(heat.colors(12)), iso4@data$drive_times)
factPal5 <- colorFactor(rev(heat.colors(12)), iso5@data$drive_times)
#Draw Map
leaflet()%>%
addProviderTiles("CartoDB.Positron", group="Greyscale")%>%
addMarkers(data=spatialdf,lng=spatialdf$Longitude, lat=spatialdf$Latitude, popup = htmlEscape(~`Locate`))%>%
addPolygons(fill = TRUE, stroke = TRUE, color = "black",fillColor = ~factPal1(iso1@data$drive_times), weight = 0.5, fillOpacity = 0.2, data=iso1, popup = iso1@data$drive_times, group = "Drive Time")%>%
addPolygons(fill = TRUE, stroke = TRUE, color = "black",fillColor = ~factPal2(iso2@data$drive_times), weight = 0.5, fillOpacity = 0.2, data=iso2, popup = iso2@data$drive_times, group = "Drive Time")%>%
addPolygons(fill = TRUE, stroke = TRUE, color = "black",fillColor = ~factPal3(iso3@data$drive_times), weight = 0.5, fillOpacity = 0.2, data=iso3, popup = iso3@data$drive_times, group = "Drive Time")%>%
addPolygons(fill = TRUE, stroke = TRUE, color = "black",fillColor = ~factPal4(iso4@data$drive_times), weight = 0.5, fillOpacity = 0.2, data=iso4, popup = iso4@data$drive_times, group = "Drive Time")%>%
addPolygons(fill = TRUE, stroke = TRUE, color = "black",fillColor = ~factPal5(iso5@data$drive_times), weight = 0.5, fillOpacity = 0.2, data=iso5, popup = iso5@data$drive_times, group = "Drive Time")%>%
addLegend("bottomright", pal = factPal1, values = iso1@data$drive_times, title = "Drive Time")
iso <- osrmIsochrone(loc = c(spatialdf$Longitude,spatialdf$Latitude), breaks = seq(from = 0, to = 60, by = 5))
leaflet()%>%
addProviderTiles("CartoDB.Positron", group="Greyscale")%>%
addMarkers(data=spatialdf,lng=spatialdf$Longitude, lat=spatialdf$Latitude, popup = htmlEscape(~`Locate`))%>%
addPolygons(fill = TRUE, stroke = TRUE, color = "black",fillColor = ~factPal(iso@data$drive_times), weight = 0.5, fillOpacity = 0.2, data=iso, popup = iso@data$drive_times, group = "Drive Time")%>%
addLegend("bottomright", pal = factPal, values = iso@data$drive_times, title = "Drive Time")
最佳答案
通过构建项目列表然后遍历管道链来考虑一种DRY-er(即 D 而不是 R epeat Y )方法:
# LIST OF COORDS
loc_list <- list(c(-2.3827439, 53.425705), c(-0.85074928, 51.325871),
c(-2.939367,51.570344), c(-3.9868026, 55.823102),
c(-0.92104073, 53.709006))
isoc_items <- lapply(loc_list, function(i) {
iso <- osrmIsochrone(loc = i, breaks = seq(from = 0, to = 60, by = 5))
iso@data$drive_times <- factor(paste(iso@data$min, "to", iso@data$max, "mins"))
# NAMED LIST OF TWO ITEMS
list(iso = iso, factPal = colorFactor(rev(heat.colors(12)), iso@data$drive_times))
})
leaflet()%>%
addProviderTiles("CartoDB.Positron", group="Greyscale")%>%
addMarkers(data = spatialdf, lng = spatialdf$Longitude,
lat = spatialdf$Latitude, popup = htmlEscape(~`Locate`))%>%
# ITERATE TO ADD POLYGONS
for (item in isoc_items) {
addPolygons(fill = TRUE, stroke = TRUE, color = "black",
fillColor = ~item$factPal(item$iso@data$drive_times),
weight = 0.5, fillOpacity = 0.2, data = item$iso,
popup = item$iso@data$drive_times, group = "Drive Time")%>%
}
addLegend("bottomright", pal = isoc_items[[1]]$factPal,
values = isoc_items[[1]]$iso@data$drive_times, title = "Drive Time")
关于r - 如何在R中使用OSRM绘制多个等时线多边形?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49668339/
我在网上搜索但没有找到任何合适的文章解释如何使用 javascript 使用 WCF 服务,尤其是 WebScriptEndpoint。 任何人都可以对此给出任何指导吗? 谢谢 最佳答案 这是一篇关于
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我正在实现代码以使用 JSON。 func setup() { if let flickrURL = NSURL(string: "https://api.flickr.com/
我尝试使用for循环声明变量,然后测试cols和rols是否相同。如果是,它将运行递归函数。但是,我在 javascript 中执行 do 时遇到问题。有人可以帮忙吗? 现在,在比较 col.1 和
我举了一个我正在处理的问题的简短示例。 HTML代码: 1 2 3 CSS 代码: .BB a:hover{ color: #000; } .BB > li:after {
我是一名优秀的程序员,十分优秀!