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以下是一个查询,用于展平从 Google Analytics 传输到 BigQuery 的“命中”结果:
SELECT
*
FROM flatten(flatten(flatten(flatten(flatten(flatten(flatten(flatten(flatten([ga_sessions_20171116], hits), hits.product), hits.product.customDimensions), hits.product.customMetrics), hits.promotion), hits.experiment), hits.customDimensions), hits.customVariables), hits.customMetrics)
Limit 20
SELECT
*
FROM flatten(flatten(flatten(flatten(flatten(flatten(flatten(flatten(flatten([ga_sessions_2017111*], hits), hits.product), hits.product.customDimensions), hits.product.customMetrics), hits.promotion), hits.experiment), hits.customDimensions), hits.customVariables), hits.customMetrics)
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '0' and '10'
Limit 20
最佳答案
使用 Standard SQL 中的嵌套数据比在 Legacy 中要容易得多(因为查询语法和行为的可预测性)。
话虽如此,请考虑使用它。您在标准中的查询变为:
SELECT
fullvisitorid visitor_id,
prods.productSku sku,
custd.index index
FROM `project_id.dataset_id.ga_sessions_*`,
UNNEST(hits) hits,
UNNEST(hits.product) prods,
UNNEST(prods.customDimensions) custd
WHERE _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20171110' and '20171111'
LIMIT 1000
hits
是结构的重复字段,因此类似于:
hits = [{'hitNumber': 1, 'product': [{'productSku': 'sku0'}]}, {'hitNumber': 2}, ...]
unnest(hits) AS unnested_hits
操作它变成:
unnested_hits = {'hitNumber': 1, 'product': [{'productSku': 'sku0'}]},
{'hitNumber': 2}
...
"unnested_hits"
,当您引用此别名时,您将获得此扁平化数据。您可以继续诸如取消嵌套字段
product
里面
unnested_hits
)。
"SELECT * FROM TABLE"
类型的查询时世界某处的一只 Pandas 死了。
关于sql - 在 Big Query 中通过一系列表从 Google Analytics 获取扁平化命中数据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47371222/
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