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R Shiny : How to temporarily disable reactivity?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 17:14:39 36 4
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我正在构建一个包含 DT 的 UI表格和 slider (均作为输入),以及绘图输出。这些表格用于从多个表格中进行选择。用户只能选择一个单元格进行选择。

我希望用户能够存储表格和 slider 的设置,因为它们非常复杂。这个想法是,用户可以然后在两个存储的设置之间来回切换,例如,看看结果图是如何变化的。当用户恢复设置时,表格和 slider 会更新,从而更新绘图。

问题是情节不是更新一次,而是通常两次。似乎逻辑中的某处存在延迟,导致 Shiny 首先对 slider 的更新使用react,然后对表格的更新使用react,从而分两步重新绘制绘图。这很烦人,原因有两个:(1)它导致计算重新运行两次,使应用程序 react 慢两倍;(2)不可能直接在图中看到变化,因为原始图首先被替换为一个对用户没有意义的中间图。

为了说明这个问题,我创建了这个最小的工作示例,我将复杂性降低到只有一个表和一个 slider 。我添加了 3 秒 Sys.sleep模拟一个长时间的计算,因为显然人们不会看到问题,否则:

library(shiny)
library(DT)

ui <- fluidPage(
sidebarLayout(
sidebarPanel(
actionButton("button", "Preset"),
# No problem with selectInput:
# selectInput("select", "x", choices = names(iris)[1:4], selected = "Sepal.Length"),
DT::dataTableOutput("table"),
sliderInput("slider", "bins", min = 1, max = 50, value = 30)
),
mainPanel(
plotOutput("distPlot")
)
)
)

server <- function(input, output, session) {
observeEvent(input$button, {
# updateSelectInput(session, "select", selected = "Petal.Width")
selectRows(DT::dataTableProxy("table"), 4)
updateSliderInput(session, "slider", value = 15)
})

output$table <- DT::renderDataTable(
DT::datatable(
data.frame(x = names(iris)[1:4]),
rownames = FALSE,
selection = "single",
options = list(searching = FALSE, paging = FALSE, info = FALSE, ordering = FALSE)
)
)

output$distPlot <- renderPlot({
req(input$table_rows_selected)
# x <- iris[[input$select]]
x <- iris[[input$table_rows_selected]]
bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$slider + 1)
# Simulate long calculation:
Sys.sleep(3)
hist(x, breaks = bins, col = 'darkgray', border = 'white')
})
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

首先单击表格中的单元格“Sepal.Length”,然后单击“Preset”按钮将加载预设并演示问题。

似乎这是一个时间问题/ race condition ,因为有时,它可以正常工作并且情节仅更新一次(仅在最小示例中,而不是实际应用程序中)。通常是在启动应用程序后的第一次。但在这种情况下,只需再次单击“Sepal.Length”并更改 slider 位置,然后单击“Preset”按钮,通常绘图会更新两次。

我注意到当我用 selectInput 替换表格时,问题没有出现。 .但是表格有一定的含义:它们代表形态领域(见包 morphr ),所以我宁愿坚持使用表格来获得正确的外观。

我显然也可以使用 isolate() 禁用 react 性。在这里建议: R Shiny: how to prevent duplicate plot update with nested selectors?然后例如引入一个按钮“更新情节”。但我更愿意让应用程序对 slider 和表格的变化保持 react ,因为这是一种非常有用的用户体验,也是我使用 Shiny 而不是 PHP/python/etc 的原因之一。

我解决这个问题的第一个想法是引入一个 react 值:
server <- function(input, output, session) {
updating <- reactiveVal(FALSE)
# ...
}

然后在更新输入之前和之后更改值:
observeEvent(input$button, {
updating(TRUE)
selectRows(DT::dataTableProxy("table"), 4)
updateSliderInput(session, "slider", value = 15)
updating(FALSE)
})

并添加 if renderPlot() 中的声明代码,例如与 validate :
output$distPlot <- renderPlot({
validate(need(!updating(), ""))
# ...
})

但这没有任何效果,因为 observeEvent(input$button) 中的整个代码首先运行,设置 updatingTRUE并立即返回 FALSE .但是 renderPlot()里面的代码稍后执行(发生失效后)和 updating总是 FALSE当它运行时。

所以,目前我对如何解决这个问题几乎没有什么想法。如果可以以某种方式禁用绘图的 react 性,然后更新输入,再次启用 react 性并以编程方式触发绘图更新,那将是最好的。但这可能吗?

还有其他解决方法的想法吗?

最佳答案

我不确定是否理解这个问题。这是否解决了问题:

library(shinyjs)

ui <- fluidPage(
useShinyjs(),
......

observeEvent(input$button, {
runjs("Shiny.setInputValue('slider', 15); Shiny.setInputValue('table_rows_selected', 4);")
selectRows(DT::dataTableProxy("table"), 4)
updateSliderInput(session, "slider", value = 15)
})

关于R Shiny : How to temporarily disable reactivity?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53173871/

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