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我想为直方图中的某些观察添加“id”注释。
到目前为止,我可以毫无问题地添加注释,但我希望注释的 'y' 位置是 bin + 1 的计数(出于审美原因)。
这是我到目前为止:
library(tidyverse)
library(ggrepel)
selected_obs <- c("S10", "S100", "S245", "S900")
set.seed(0)
values <- rnorm(1000)
plot_df <- tibble(id = paste0("S", 1:1000),
values = values) %>%
mutate(obs_labels = ifelse(id %in% selected_obs, id, NA))
ggplot(plot_df, aes(values)) +
geom_histogram(binwidth = 0.3, color = "white") +
geom_label_repel(aes(label = obs_labels, y = 100))
geom_text(stat = count", aes(y=..count.., label=..count..)
注释每个 bin 的计数的答案。 .
geom_label_repel(stat = "count", aes(label = obs_labels, y = ..count..))
产量:geom_label_repel(aes(label = obs_labels, y = ..count..))
产生“错误:美学必须是有效的计算统计数据。有问题的美学:y = ..count ...最佳答案
这可能是一个稍微具有误导性的可视化,因为您正在标记一个唯一的 ID,但是通过将此标签定位到计数高度,您暗示该 ID 经常被计数。无论如何。
最直接的选择是手动计算您的 ID 所属的 bin,然后计算这个 bin,然后使用这些数据为您的标签设置 x 和 y。
不幸的是,我必须在线使用 R 并且无法创建一个很好的 reprex,因此包括一个屏幕截图。但是代码应该是可重现的,如 it is running online
library(tidyverse)
library(ggrepel)
selected_obs <- c("S10", "S100", "S245", "S900")
set.seed(0)
values <- rnorm(1000)
plot_df <- tibble(id = paste0("S", 1:1000),
values = values) %>%
mutate(obs_labels = ifelse(id %in% selected_obs, id, NA),
bins = as.factor( as.numeric( cut(values, 30)))) # cutting into 30 bins
label_df<- plot_df %>% filter(id %in% selected_obs) %>% left_join(plot_df, by = 'bins') %>%
group_by(values = values.x, obs_labels = obs_labels.x) %>% count
ggplot(plot_df, aes(values)) +
geom_histogram(color = "white") + # removed your bin argument, as to default to 30
geom_label(data = label_df, aes(label = obs_labels, y = n))
cut
之间的 binning 可能略有不同。和
histogram
.这可能需要进行一些调整,具体取决于垃圾箱的大小,以及是否包含上/下边距。
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