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我正在尝试优化一个查询,该查询(不必要地)计算了表中近 900 000 行,这需要太长时间。
该表包含发生在 Web 应用程序不同部分的事件的日志条目,我想知道当该类型的行数为 1000 或更少时,每种日志类型存在多少未读日志条目,但最多计数 1001 行如果计数为 1001 或更多。
之后我不需要再计算了,我只会为该日志类型输出“超过 1000”。
假设我们有下表名为 my_logs
有数据:
id log_type log_text is_read
1 'Type 1' 'Text 1' 1
2 'Type 1' 'Text 2' 1
3 'Type 1' 'Text 3' 0
4 'Type 1' 'Text 4' 0
5 'Type 1' 'Text 5' 0
6 'Type 1' 'Text 6' 0
7 'Type 2' 'Text 7' 0
8 'Type 2' 'Text 8' 0
SELECT log_type, COUNT(*) AS unread FROM my_logs WHERE is_read = 0 GROUP BY log_type;
my_logs
示例并演示用法):
SELECT log_type, COUNT(*) AS unread
FROM (
SELECT log_type
FROM my_logs ml1
WHERE is_read = 0
LIMIT 3 /* To display "more than 2" in webapp */
) AS ml2
GROUP BY logtype_txt;
log_type
s 在内部查询中并将其限制为 1001 行,这不是我想要的。我需要将行拆分为每个
log_type
,然后最多计算 1001 行。在这个例子中我想要的输出是:
log_type unread
'Type 1' 3
'Type 2' 2
最佳答案
这个答案在 MariaDB 或 MySQL 中不起作用。
您正在寻找的答案基于“横向表表达式”。这是在 Oracle、DB2、PostgreSQL 和 SQL Server 中实现的。
这是在 PostgreSQL 中从表中读取的行的最佳查询:
select x.log_type, count(y.z)
from (
select distinct log_type as log_type
from my_log
) x
left join lateral (
select 1 as z
from my_log b
where b.log_type = x.log_type and is_read = 0
limit 2 + 1
) y on true
group by x.log_type
x
将为
log_type
生成所有不同的值(使用性能指标)。然后横向查询将针对
x
中的每个值执行一次。 ,带有
LIMIT
3 个(在这种情况下)。最后查询计算了多少
z
遇到的值。
关于mysql - 获取每组的计数,但在每组中的 N 个结果行后停止计数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/62324502/
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想要改进这个问题? 更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引用来回答它. 关闭 9 年前。 Improve
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看XXX数据如下: lala XXX = EL String [XXX] | TXT String | MMS String 为此,XXX数据yppz是由 lala
我是一名优秀的程序员,十分优秀!