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是否有原因我无法直接从zip文件中读取RDS文件,而不必先将其解压缩到磁盘上的临时文件中?
假设这是zip文件:
saveRDS(cars, "cars.rds")
saveRDS(iris, "iris.rds")
write.csv(iris, "iris.csv")
zip("datasets.zip", c("cars.rds", "iris.rds", "iris.csv"))
file.remove("cars.rds", "iris.rds", "iris.csv")
iris2 <- read.csv(unz("datasets.zip", "iris.csv"))
unz()
与
readRDS()
一起使用:
iris3 <- readRDS(unz("datasets.zip", "iris.rds"))
Error: unknown input format
path <- unzip("datasets.zip", "iris.rds")
iris4 <- readRDS(path)
file.remove(path)
最佳答案
在我阅读readRDS()
的正文之前,要跟踪它有点棘手。看来您需要做的是
.zip
打开到unz()
存档及其内部文件的连接gzcon()
readRDS()
。 mat
中使用以下序列化矩阵
matrix.zip
mat <- matrix(1:9, ncol = 3)
saveRDS(mat, "matrix.rds")
zip("matrix.zip", "matrix.rds")
matrix.zip
的连接
con <- unz("matrix.zip", filename = "matrix.rds")
gzcon()
将GZIP解压缩应用于此连接
con2 <- gzcon(con)
mat2 <- readRDS(con2)
con <- unz("matrix.zip", filename = "matrix.rds")
con2 <- gzcon(con)
mat2 <- readRDS(con2)
close(con2)
> con <- unz("matrix.zip", filename = "matrix.rds")
> con2 <- gzcon(con)
> mat2 <- readRDS(con2)
> close(con2)
> mat2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 4 7
[2,] 2 5 8
[3,] 3 6 9
> all.equal(mat, mat2)
[1] TRUE
?readRDS
中描述为什么要经历这个复杂的额外步骤:
Compression is handled by the connection opened when
file
is a file name, so is only possible whenfile
is a connection if handled by the connection. So e.g.url
connections will need to be wrapped in a call togzcon
.
readRDS()
的内部信息,我们会看到:
> readRDS
function (file, refhook = NULL)
{
if (is.character(file)) {
con <- gzfile(file, "rb")
on.exit(close(con))
}
else if (inherits(file, "connection"))
con <- file
else stop("bad 'file' argument")
.Internal(unserializeFromConn(con, refhook))
}
<bytecode: 0x2841998>
<environment: namespace:base>
file
是文件名的字符串,则使用
gzile()
对对象进行解压缩以创建与我们要读取的
.rds
的连接。请注意,如果您按需通过
file
传递连接,则R绝对不会解压缩该连接。只是将
file
分配给
con
,然后将其传递给内部函数
unserializeFromConn
。因此,将
gzcon()
包裹在
unz
创建的连接周围即可。
unserializeFromConn
从连接中读取时,它希望将其解压缩,但是只有当您将
readRDS()
传递给文件名而不是连接时,解压缩才会自动发生。
关于r - 在不解压缩到磁盘的情况下读取zip文件中的RDS文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33289973/
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