python - 在 Google Colab 中使用 plotly 绘制超过 600 万行的数据集

Question

让我先给你一些背景。我能够导入 kaggle 比赛(m5 精度)的整个数据并且效果非常好。问题是，当我尝试使用 plotly(没有聚合)做直方图时，不会返回任何内容。但是当我使用 Sample 时，它​​会正确绘制。
一些额外的信息:

我为 google colab 使用了 plotly 的渲染器。

数据帧中的行数为 56M，我的样本为 10M。

我运行了 matplotlib 和 seaborn 直方图，并根据所有数据成功显示了直方图。

我尝试使用 6M 的较小数据帧运行直方图。发生了同样的情况，但我能够用 2M 样本进行绘图。

我尝试了一个带有来自 seaborn 的提示数据框的直方图，并正确绘制了直方图。

创建基于聚合的图形时，它可以完美运行。

这是我的代码的链接。 https://colab.research.google.com/drive/1uMU3ctDzkGObYeCfxF36hURT9WIvnrl7?usp=sharing
我知道这不是进行良好设计分析的限制，但我想知道是否可以使用所有可用数据以及造成此问题的原因。谢谢你阅读我。

Answer 1

它已经存在问题 here
解决方案是先进行聚合，例如集合.计数器()。然后绘制一个条形图。