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Google 网站优化工具 http://www.google.com/websiteoptimizer和视觉网站优化器http://visualwebsiteoptimizer.com/两者都允许我对网页上的各个内容部分进行实验。但是,除了 HTML 片段之外,还有哪些库或框架可用于运行测试?
换句话说,是否有开源项目可以提供构建我自己的多变量测试所需的基础逻辑和计算?
ABingo http://www.bingocardcreator.com/abingo 就是这样一个库。在 ruby 中。但是,还有哪些其他库/框架可用?
最佳答案
摘自这篇可混搭的文章a-b-testing-resources我最终找到了vanity和 genetify 。 Vanity 有更漂亮的文档,但 Genetify 看起来像是可靠的代码。
两者都托管在 Github 上,这始终是一个优点,当然,很多 A/B 测试都是在 HTML 片段上完成的,但我认为这两者都具有足够的可扩展性,因此您可以增强或自定义它们以适合您的需求。如果他们不开箱即用,则需要。
sidebar_test.png http://img690.imageshack.us/img690/7246/sidebartest.png
Genetify Demo screenshot-with-shadow.png http://img824.imageshack.us/img824/4526/screenshotwithshadow.png
关于optimization - 有哪些开源多变量或 a/b 测试框架或库可用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2879580/
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我正在尝试使用 z3py 作为优化求解器来最大化从一张纸上切出的长方体的体积。 python API 提供了 Optimize() 对象,但使用它似乎不可靠,给我的解决方案显然不准确。 我尝试使用 h
我今天接受了采访。这个问题是为了优化下面的代码。如果我们将在 for 循环之后看到下面的代码,那么下面有四个“if-else”步骤。所以,面试官要求我将其优化为 3 if-else 行。我已经尝试了很
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我正在使用 GEKKO 来解决非线性规划问题。我的目标是将 GEKKO 性能与替代方案进行比较,因此我想确保我从 GEKKO 中获得其所能提供的最佳性能。 有n个二元变量,每个变量都分配有一个权
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我正在使用 scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b 来解决高斯混合问题。混合分布的均值通过回归建模,其权重必须使用 EM 算法进行优化。 sigma_sp_new, func_val
当你有一个 Option ,编译器知道 NULL永远不是 &T 的可能值, 和 encodes the None variant as NULL instead .这样可以节省空间: use std:
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以下是说明我的问题的独立示例。 using Optim χI = 3 ψI = 0.5 ϕI(z) = z^-ψI λ = 1.0532733 V0 = 0.8522423425 zE = 0.598
根据MySQL文档关于Optimizing Queries With Explain : * ALL: A full table scan is done for each combination o
我无法预览我的 Google 优化工具体验。 Google 优化抛出以下错误: 最佳答案 我也经常遇到这种情况。 Google 给出的建议是错误的。清除 cookie 并重新启动浏览器并不能解决问题。
我一直在尝试使用 optim()或 optimize()函数来最小化绝对预测误差的总和。 我有 2 个向量,每个长度为 28,1 个包含预测数据,另一个包含过去 28 天的实际数据。 fcst和 ac
在我对各种编译器书籍和网站的独立研究中,我了解到编译器可以优化正在编译的代码的许多不同方法,但我很难弄清楚每种优化会带来多少好处给予。 大多数编译器编写者如何决定首先实现哪些优化?或者哪些优化值得付出
我在我的项目中使用 System.Web.Optimizations BundleConfig。我在我的网站上使用的特定 jQuery 插件遇到了问题。如果我将文件添加到我的 ScriptBundle
我收到这个错误 Error: webpack.optimize.CommonsChunkPlugin has been removed, please use config.optimization.
scipy的optimize.fmin和optimize.leastsq有什么区别?它们似乎在 this example page 中以几乎相同的方式使用.我能看到的唯一区别是 leastsq 实际上
我是一名优秀的程序员,十分优秀!