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查询:
SELECT A.USER_ID, A.ROLE_ID, C.SUBGROUP, MAX(A.STATUS_ID)
FROM USER_ROLE A, USER B, ROLE C
WHERE A.ROLE_ID = C.ROLE_ID
AND C.GROUP_ID = 3
AND A.USER_ID = B.USER_ID
AND B.TEMPLATE_IND = 'N'
AND B.ONAP_PARTCODE IS NULL
AND A.PARTCODE ='005'
GROUP BY A.PARTCODE,
A.USER_ID,
A.ROLE_ID,
C.SUBGROUP;
解释计划:
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Co
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 74 |
| 1 | HASH GROUP BY | | 1 | 74 |
| 2 | NESTED LOOPS | | 1 | 74 |
| 3 | NESTED LOOPS | | 56 | 3024 |
| 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| ROLE | 8 | 240 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | N_ROLE_IDX2 | 8 | |
| 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| USER_ROLE | 7 | 168 |
|* 7 | INDEX RANGE SCAN | N_USER_ROLE_IDX6 | 7 | |
| 8 | REMOTE | MV_PT_USER | 1 | 20 |
--------------------------------------------------------------------------------
最佳答案
我重新编写了您的查询以使用 ANSI-92 语法:
SELECT A.USER_ID, A.ROLE_ID, C.SUBGROUP, MAX(A.STATUS_ID)
FROM USER_ROLE a
JOIN USER b ON b.user_id = a.user_id
AND b.template_ind = 'N'
AND b.onap_partcode IS NULL
JOIN ROLE c ON c.role_id = a.role_id
AND c.group_id = 3
WHERE a.PARTCODE ='005'
GROUP BY a.USER_ID, a.ROLE_ID, c.SUBGROUP, a.PARTCODE;
这并没有更快,只是对我来说更清楚 suggest the following covering indexes :
CREATE INDEX ur_idx ON USER_ROLE (user_id, role_id, partcode) COMPUTE STATISTICS;
CREATE INDEX u_idx ON USER (user_id, template_ind) COMPUTE STATISTICS;
CREATE INDEX r_idx ON ROLE (role_id, group_id) COMPUTE STATISTICS;
关于sql - 如何优化这个耗时 30 秒 1746 行的查询?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3225292/
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什么是动态 SQL 查询?何时需要使用动态 SQL 查询?我使用的是 SQL Server 2005。 最佳答案 这里有几篇文章: Introduction to Dynamic SQL Dynami
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我有一个在 mysql 上运行良好的 sql 查询(查询 + 连接): select sum(pa.price) from user u , purchase pu , pack pa where (
我是一名优秀的程序员,十分优秀!