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我们有列表 A,排序后需要看起来像列表 B,并且我们有每个数字的努力或“权重”,所以当我们交换顺序时,努力也会交换,它们是连接的。
知道列表最后应该是什么样子,找出排序列表 A 使其看起来像 lis B 所需的最低努力
我找到了对我的问题的回答,但它在 C++ 代码中位于底部
6 <--- how many numbers there is
w = [2400, 2000, 1200, 2400, 1600, 4000] <----- effort
a = [1, 4, 5, 3, 6, 2] <----- starting list
b = [5, 3, 2, 4, 6, 1] <----- how it should be sorted
所以当我们搬家的时候
a = [1, 4, 2, 3, 6, 5]
总和努力 = 3600
a = [1, 3, 2, 4, 6, 5]
总和努力 = 7200
weight = [2400, 2000, 1200, 2400, 1600, 4000]
og = [1, 4, 5, 3, 6, 2]
position = [5, 3, 2,4, 6, 1]
result = 0
for x in range(len(og)):
suma = 0
min_cycle = 0
len_cycle = 0
current = x
while(1):
min_cycle = min(min_cycle, weight[current])
suma = suma + weight[current]
current = position[current]
len_cycle += 1
if current == x:
break
result += min(suma+(len_cycle-2)*min_cycle, suma+min_cycle+(len_cycle+1)*min_weight)
print(result)
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define REP(a,n) for (int a=0; a<(n); ++a)
using namespace std;
#define INF 1000000000
typedef long long LL;
///////////////////////////
#define MAXN 1000000
int wagi[MAXN];
int orig[MAXN]; // orgin
int perm[MAXN]; // end_pos
bool vis[MAXN];
int minw = INF; // minimalna waga
int main()
{
int N;
scanf("%d", &N);
REP(a, N)
{
scanf("%d", &wagi[a]);
minw = min(minw, wagi[a]);
}
REP(a, N)
{
scanf("%d", &orig[a]);
--orig[a];
}
REP(a, N)
{
int nr;
scanf("%d", &nr);
--nr;
perm[nr] = orig[a];
}
LL wynik = 0;
REP(pocz, N)
if (!vis[pocz])
{
int minc = INF;
LL suma = 0;
int cur = pocz;
int dl = 0;
for (;;)
{
minc = min(minc, wagi[cur]);
suma += wagi[cur];
cur = perm[cur];
vis[cur] = true;
++dl;
if (cur==pocz)
break;
}
wynik += min(suma+(dl-2)*(LL)minc, suma+minc+(dl+1)*(LL)minw);
}
printf("%Ld\n", wynik);
}
我对 python 有点陌生,但如果我不明白这一点,我就不会 sleep
最佳答案
我决定坐下来尝试解决这个问题。如果我理解正确,我们正在对列表执行交换,以便像在目标列表中一样对它们进行排序。
我们可以执行两种类型的操作。将两个号码交换到目的地,也就是交换两个号码,它们都到达它们所属的地方。并将一个号码交换到目的地,这会使其中一个到达它所属的地方,而将另一个放在不正确的位置。
完美交换应该始终优先于一个元素到目的地。在写在纸上之后,我还得出结论,在进行单元素到目标交换时,要最小化总和,移动最小元素的次数越多,总和就越小。
所以,我想出的算法是:在目标中找到最小的权重元素,找到应该在它的位置上的元素,然后切换它们。然后从目标列表和源列表中删除位于正确位置的所有元素(为了找到新的最小权重,如果前一个已经在目标中),循环直到列表为空。
程序将使用一对一的交换来尽可能长时间地移动最小的权重,并在完成后选择下一个最小的元素。当程序选择这些元素之一作为最小权重时,双向完美交换将自行解决。
我不确定这个算法是否完全正确,尤其是在极端情况下,但这是我能想到的最好的方法,我只有很少的时间。
def remove_correct_places(org,trg,orgw):
indexes_to_delete = []
for index, tpl in enumerate(zip(org, trg)):
if tpl[0] == tpl[1]:
indexes_to_delete.append(index)
for index in reversed(indexes_to_delete):
org.pop(index)
trg.pop(index)
orgw.pop(index)
weight = [2400, 2000, 1200, 2400, 1600, 4000]
origin = [1, 4, 5, 3, 6, 2]
target = [5, 3, 2, 4, 6, 1]
weights = {nr+1:item for nr, item in enumerate(weight)}
# list of weights in order corresponding to origin
origin_weights= [weights[x] for x in origin]
sum_ = 0
#ignoring elements that are in their places already
remove_correct_places(origin,target,origin_weights)
# as long as origin isn't empty
while origin_weights:
# find smallest weight
min_weight = min(origin_weights)
# find its index
min_weight_index = origin_weights.index(min_weight)
# find which element it corresponds to
min_weight_element = origin[min_weight_index]
# find what value should be in that index
other_element = target[min_weight_index]
# find index of this value in origin
other_index = origin.index(other_element)
# find its weight
other_weight = weights[other_element]
# swap the two (both on origin_weight and origin lists) and increase the cumulative sum
origin[min_weight_index] = other_element
origin_weights[min_weight_index] = other_weight
origin[other_index] = min_weight_element
origin_weights[other_index] = min_weight
sum_ += other_weight + min_weight
# removing elements that are on the correct place from the list,
# because we don't need them anymore
remove_correct_places(origin, target, origin_weights)
print(sum_)
关于python - 执行最佳循环排序知道最后的顺序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66338097/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!