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我有一个由 Python flask 构建的 API 服务器。我需要一组客户端/计算机通过发出 http post 请求将数据发送到 API 服务器。
这里的数据实际上是html内容。
(注意:我不会将合法数据转换为 HTML/XML 格式，数据本身是我从网络收集的 HTML)，通常每页大约 200KB。我正在尝试通过使用串行/解串行和压缩来尽可能地减轻网络负载。
我正在考虑而不是通过网络发送原始 HTML。是否有任何一种方法，如序列化 html 对象(BeautifulSoup 汤？)并在服务器端反序列化。或者使用某种压缩方法先压缩文件，然后将数据发布到 API 服务器。在服务器端，它可以在收到压缩数据后解压缩数据。
我做了什么:
(1) 我尝试将原始 HTML 文本转换为汤对象，然后使用 Pickle 对其进行序列化。但是，它告诉我太多递归并出错了。我还尝试过 pickle 原始 html，但压缩性能很差……与原始 html 字符串的大小几乎相同。
(2) 我事先尝试了 zlib 压缩文件，然后它的大小是原始文件的 10%。但是，这是解决这个问题的合法方法吗？
有什么想法吗？
最佳答案
好吧，我从你们的评论中得到了很多启发，我想出了一个使用 zlib 压缩 HTML 内容的解决方案。并将数据发布到 API 服务器，在 Flask API 服务器端，我提取数据并推送到 mongodb 进行存储。
这是可能会节省一些 future 头痛的部分。
客户端:
myinput = "http://www.exmaple.com/001"
myoutput = "<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" ... /html>"
result = {'myinput':myinput, 'myoutput': myoutput}
data = zlib.compress(str(result))
opener.open("www.host.com/senddata", data)
@app.route('/contribute', methods=['POST'])
def contribute():
try:
data = request.stream.read()
result = eval(zlib.decompress(data))
db.result.insert(result)
except:
print sys.exc_info()
pass
return 'OK'
{
"_id" : ObjectId("534e0d346a1b7a0e48ff9076"),
"myoutput" : "<!DOCTYPE HTML PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN\" ... /html>",
"myinput" : "http://www.exmaple.com/001"
}
request.stream directly 读取，则不必弄乱标题。 .
关于Python 通过 http 发送数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23097097/
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