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r - 避免在 R 中的 for 循环中使用 "optimization failure"

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 16:57:29 25 4
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我正在尝试使用 R 中的 HoltWinters 函数进行大量时间序列预测。
为此,我使用 for 循环并在内部调用该函数,并将预测保存在 data.frame 中。

问题是 HoltWinters 函数的一些结果给出了错误,特别是优化错误:

Error en HoltWinters(TS[[i]]) : optimization failure

这个错误打破了循环。

所以我需要的是“尝试”之类的东西:如果它可以使 HoltWinters 函数,则保存预测,否则保存错误。

下面的代码复制了这个问题:
data <- list()
data[[1]] <- rnorm(36)
data[[2]] <-
c(
24,24,28,24,28,22,18,20,19,22,28,28,28,26,24,
20,24,20,18,17,21,21,21,28,26,32,26,22,20,20,
20,22,24,24,20,26
)
data[[3]] <- rnorm(36)

TS <- list()
Outputs <- list()

for (i in 1:3) {
TS[[i]] <- ts(data[[i]], start = 1, frequency = 12)
Function <- HoltWinters(TS[[i]])
TSpredict <- predict(Function, n.ahead = 1)[1]
Outputs[[i]] <-
data.frame(LastReal = TS[[i]][length(TS[[i]])], Forecast = TSpredict)
}

其中 i <- 2 问题产生。

我需要的是,在这个例子中,“输出”列表如下:
> Outputs
[[1]]
LastReal Forecast
1 0.5657129 -2.274507

[[2]]
LastReal Forecast
1 error error

[[3]]
LastReal Forecast
1 0.4039783 -0.9556881

提前致谢。

最佳答案

前几天我在 HoltWinters 上遇到了同样的问题,并通过使用 tryCatch 听取了 Roman 的建议。 .根据文档实现并不是最直观的,但我发现这个链接对理解它非常有帮助:How to write trycatch in R

我的解决方案建立在那里的样本之上。

    data <- list()

data[[1]] <- rnorm(36)
data[[2]] <- c(
24,24,28,24,28,22,18,20,19,22,28,28,
28,26,24,20,24,20,18,17,21,21,21,28,
26,32,26,22,20,20,20,22,24,24,20,26
)
data[[3]] <- rnorm(36)

TS <- list()
Outputs <- list()
result <- list()

for (i in 1:3) {
Outputs[[i]] <- tryCatch({
#You can enter messages to see where the loop is
#message(paste("Computing", i))
TS[[i]] <- ts(data[[i]], start = 1, frequency = 12)
Function <- HoltWinters(TS[[i]])
TSpredict <- predict(Function, n.ahead = 1)[1]
result[[i]] <-
data.frame(LastReal = TS[[i]][length(TS[[i]])], Forecast = TSpredict)
},
error = function(cond) {
#message(paste("ERROR: Cannot process for time series:", i))
msg <- data.frame(LastReal = "error", Forecast = "error")
return(msg)
})
}

对于输出
> Outputs
[[1]]
LastReal Forecast
1 0.4733632 0.5469373

[[2]]
LastReal Forecast
1 error error

[[3]]
LastReal Forecast
1 0.8984626 -0.5168826

您可以使用其他错误处理参数,例如 finallywarning处理可能出现的其他异常。

关于r - 避免在 R 中的 for 循环中使用 "optimization failure",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30290857/

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