SQL查询优化合并表

Question

问题:我的一个查询真的很慢，我无法理解它。

上下文:我做了如下数据库。我们想合并所有这些表，它们根本没有相同的列。所以没有联合，我们不想丢失任何数据，因为我们的目的是了解我们需要“清理”的内容，所以我们使用完全连接来创建合并表。

数据库概览

1. 模糊数据

   • 合并(下面各列的内部连接)
   • 用户
   • 角色
   • 权利

2. 桃子数据库

   • 合并
   • 用户
   • 角色
   • contract(这个表有一个我们稍后需要的objID)

3. 引用

   • 综合用户

4. 人力资源

   • 工作
   • 用户

5. 合并

   • 合并

“慢”查询:

(在我们构建的实际报告中，我们对 role、fachteam、team、abteilung、bereich、geschaeftsbereich、konzernbereich 进行了筛选)但是让我们使用 where 语句保持简单

select 
    count(distinct CentralAccount) as 'aantal users',  
    count(distinct [Rol naam]) as 'aantal rollen',
    [FTM], [Fachteam], [TEM], [Team], 
    [ABT], [Abteilung], [BER], [Bereich], [GB], [Geschaeftsbereich],
    [KB], [Konzernbereich]
from 
    [ODS_ISRC].[dbo].[Merge]
where 
    CentralAccount is not null 
    and ftm is not null 
group by 
    [FTM], [Fachteam], [TEM], [Team],
    [ABT], [Abteilung], [BER], [Bereich],
    [GB], [Geschaeftsbereich], [KB], [Konzernbereich]
order by 
    count(distinct CentralAccount) desc

什么是慢？

当前执行时间为49-50秒(客户端统计)。

我尝试过的:

我们已经有了一个聚簇键:ID, primary key, identity (1,1)

查询统计显示它正在创建一个索引，所以我尝试预先创建这个索引以提高性能，我错了，它以某种方式执行了 sql 5 秒 (10%) 的时间。

create nonclustered index test
on dbo.[Merge] (FTM, centralaccount)
include ([Fachteam],[TEM],[Team],[ABT],[Abteilung],[BER],[Bereich],[GB],[Geschaeftsbereich],[KB],[Konzernbereich], [rol naam])

问题:

我是否可以在不预先创建表的情况下提高此查询的性能？

额外信息:

当报表过滤器中填充了数据时，查询运行速度(可接受)很快，但用户通常希望在过滤之前有一个概览。

执行计划:

• Plan only pk index

• Plan with Index

实际报表查询:

select 
    count(distinct CentralAccount) as 'aantal users',  
    count(distinct [Rol naam]) as 'aantal rollen',
    [FTM], [Fachteam], [TEM], [Team],
    [ABT], [Abteilung], [BER], [Bereich],
    [GB], [Geschaeftsbereich], [KB], [Konzernbereich]
from 
    [ODS_ISRC].[dbo].[Merge]
where 
    CentralAccount is not null and ftm is not null 
    and (@Role = '' and ([Rol naam] like '%'+@Role+'%' or [Rol naam] is null)  
         or @Role = '' and (Role_Beschrijving like '%'+@Role+'%' or Role_Beschrijving is null) 
         or [Rol naam] like '%'+@Role+'%' or Role_Beschrijving like '%'+@Role+'%')
    and (@Team='' and (Team like '%'+@Team+'%' or Team is null) or
         @Team is not null and (Team like '%'+@Team+'%')or
         @Team is null and ( Team is null))
    and (@Fachteam='' and (Fachteam like '%'+@Fachteam+'%' or Fachteam is null) or
         @Fachteam is not null and (Fachteam like '%'+@Fachteam+'%')or
         @Fachteam is null and ( Fachteam is null))
    and (@Abteilung='' and (Abteilung like '%'+@Abteilung+'%' or Abteilung is null) or
         @Abteilung is not null and (Abteilung like '%'+@Abteilung+'%')or
         @Abteilung is null and ( Abteilung is null))
    and (@Bereich='' and (Bereich like '%'+@Bereich+'%' or Bereich is null) or
         @Bereich is not null and (Bereich like '%'+@Bereich+'%')or
         @Bereich is null and ( Bereich is null))
    and (@Geschaeftsbereich='' and (Geschaeftsbereich like  '%'+@Geschaeftsbereich+'%' or Geschaeftsbereich is null) or
         @Geschaeftsbereich is not null and (Geschaeftsbereich like   '%'+@Geschaeftsbereich+'%') or
         @Geschaeftsbereich is null and ( Geschaeftsbereich is null))
group by 
    [FTM], [Fachteam], [TEM], [Team], [ABT], [Abteilung],
    [BER], [Bereich], [GB], [Geschaeftsbereich], [KB], [Konzernbereich]
order by 
    count(distinct CentralAccount) desc

Answer 1

通过强制并行，我设法将执行时间减少到 9 秒，这是一个具有 3 个计数的类似查询示例；

select distinct
count(distinct a.CentralAccount) as 'Aantal users',
    'Aantal rollen'=(
        select count(distinct [Rol naam])  from DIM.Clean_KeyMerge b
        left join DIM.Clean_User dcub
            on(b.CentralAccount=dcub.CentralAccount) 
        where dcua.[Fachteam]=dcub.[Fachteam] and dcua.[Team]=dcub.[Team] and dcua.[Abteilung]=dcub.[Abteilung] and dcua.[Bereich]=dcub.[Bereich] and dcua.[Geschaeftsbereich]=dcub.[Geschaeftsbereich] 
    ),
    'Aantal entitlements'=(
        select count(distinct EntName)  from DIM.Clean_KeyMerge c
        left join DIM.Clean_User dcuc
            on(c.CentralAccount=dcuc.CentralAccount) 
        where dcua.[Fachteam]=dcuc.[Fachteam] and dcua.[Team]=dcuc.[Team] and dcua.[Abteilung]=dcuc.[Abteilung] and dcua.[Bereich]=dcuc.[Bereich] and dcua.[Geschaeftsbereich]=dcuc.[Geschaeftsbereich] 
    )
,dcua.[Fachteam],dcua.[Team],dcua.[Abteilung],dcua.[Bereich],dcua.[Geschaeftsbereich]from DIM.Clean_KeyMerge a
left join DIM.Clean_User dcua
    on(a.CentralAccount=dcua.CentralAccount)