pandas groupby导致keyerror

Question

我正在尝试将月度时间序列数据转换为季度数据，然后按季度汇总总和。运行以下命令时出现 KeyError: 'date' 。

abc= abc.set_index('date').to_period('Q').groupby(['origin', 
'date']).agg(sum)

但是，当我如下所示重置索引时，代码有效。为什么我需要重置索引才能在原点和日期字段上使用 groupby？有没有办法在不重置索引的情况下分组？

abc= abc.set_index('date').to_period('Q').reset_index().groupby(['origin', 
'date']).agg(sum)

Answer 1

因为当你这样做时:

abc= abc.set_index('date').to_period('Q')

您已将“日期”更改为索引。

稍后您尝试将“日期”作为不再存在的列访问，因此出现错误。 reset_index 操作将“日期”恢复为一列，以便它再次工作。

您可以通过执行以下操作将“日期”保留为列，同时将其设置为索引:

abc= abc.set_index('date', drop=False).to_period('Q').groupby(['origin', 
'date']).agg(sum)