python-3.x - 从 Cloud Functions 中的父目录或同级目录导入模块？

Question

我有一个托管在 Google Cloud Repository 中的存储库结构，对于 Google Cloud Functions，它看起来像这样:

.
module.py
/common
     module1.py
     module2.py
/cloudfunction1
     main.py
     requirements.txt
/cloudfunction2
     main.py
     requirements.txt

每个 cloudfunction 目录都部署为单独的云函数。

我想做的是从公共(public)目录或根目录导入模块，但是使用 sys.path.append('..')方法似乎不起作用。我猜这是因为云功能部署过程只包含main.py所在目录下的文件吧？

我该如何解决这个问题？

Answer 1

如果您发现自己需要修改sys.path或以其他方式导入“超出顶级包”，这通常是 Python 中的代码异味，表明您的项目结构不正确。

在这个 Cloud Functions 示例中，您可以做的一件事是像这样构建您的项目:

.
├── common
│   ├── module1.py
│   └── module2.py
├── main.py
└── requirements.txt

在哪里 main.py包含两个功能:

from common import module1, module2

def cloudfunction1(request):
    ...

def cloudfunction2(request):
    ...

您可以直接按名称部署这些功能:

$ gcloud functions deploy cloudfunction1 --runtime python37 --trigger-http
$ gcloud functions deploy cloudfunction2 --runtime python37 --trigger-http

或通过入口点:

$ gcloud functions deploy foo --runtime python37 --entry-point cloudfunction1 --trigger-http
$ gcloud functions deploy bar --runtime python37 --entry-point cloudfunction2 --trigger-http

请注意，这有一些缺点:

您的 requirements.txt文件需要包含两个函数的所有依赖项

如果您对 common 进行更改目录，您需要重新部署这两个函数

也就是说，如果您的函数如此相关以至于它们共享公共(public)代码并且经常需要一起部署，那么更好的选择可能是让它们成为单个 App Engine 应用程序的一部分。 (这仅适用于它们都使用 HTTP 触发器的情况)。