r - lm 中因子的奇怪名称

Question

我正在使用来自包鼠标的男孩数据集的数据。当我对其中一个因子变量 (phb) 运行回归时，输出会显示这些因子，但给它们的名称与数据中的名称不同。我想知道为什么会这样。有没有办法纠正它？

library(mice)
data(boys)
# phb is already an ordered factor
table(boys$phb)

P1 P2 P3 P4 P5 P6 
63 40 19 32 50 41 

>summary(lm(age~factor(phb),data=boys))

Coefficients:
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)   14.22660    0.09610 148.033   <2e-16 ***
factor(phb).L  6.24873    0.20493  30.492   <2e-16 ***
factor(phb).Q  0.06451    0.23668   0.273    0.785    
factor(phb).C  0.10205    0.22300   0.458    0.648    
factor(phb)^4 -0.12415    0.23413  -0.530    0.596    
factor(phb)^5 -0.12713    0.27299  -0.466    0.642    

所以，我的问题是为什么它输出 .L、.Q、.C、^4、^5？我做了一些研究，这似乎代表线性、二次、三次。为什么会这样？我只是希望它是因子(phb)。P1 等。

Answer 1

尝试
因子( x ，有序 = FALSE )