python - Pandas:从 Pandas DataFrame 中选择两个日期之间的所有数据

Question

我有 DataFrame，其中有一列包含事件日期(日期不是唯一的)。我需要选择此期间的所有数据。我接下来尝试:

start_day = datetime.date(datetime.strptime(start_day, '%d.%m.%Y')) #change user data to date format

end_day = datetime.date(datetime.strptime(end_day, '%d.%m.%Y'))

df = df[df['Transaction_date'].between(start_day, end_day)]

栏目类型 Transaction_date是 datetime64[ns] .
当我运行带有 01/01/2020 期间的请求的代码时至 31/01/2020 - 指定期间的部分数据丢失(信息只显示21天，应该是31天)。

我看到数据框包含整个请求期间的数据。
你能帮我吗，我的错误在哪里？

Answer 1

我使用了以下测试数据框:

   Transaction_date  Value
0        2019-12-31     10
1        2020-01-10     10
2        2020-01-15     10
3        2020-01-20     10
4        2020-01-25     10
5        2020-01-28     10
6        2020-01-29     10
7        2020-01-30     10
8        2020-01-31     10
9        2020-02-01     10
10       2020-02-01     10

开始/结束日期是:

start_day = '01.01.2020'
end_day = '31.01.2020'

代码是:

# Convert start / end dates to datetime
start_day = pd.to_datetime(start_day)
end_day = pd.to_datetime(end_day)

我注意到您使用 datetime 模块，我认为这是一种不好的做法。
为此，请使用专用的 pandasonic 函数 (to_datetime)。
它甚至足够聪明，可以识别许多常用的日期格式，
所以没有必要自己指定。

要获得实际结果，请运行:

df[df['Transaction_date'].between(start_day, end_day)]

结果是:

  Transaction_date  Value
1       2020-01-10     10
2       2020-01-15     10
3       2020-01-20     10
4       2020-01-25     10
5       2020-01-28     10
6       2020-01-29     10
7       2020-01-30     10
8       2020-01-31     10

如您所见:

2019 年的日期已被删除。

输出仅包含一月份的日期，直到最后。

2月初的日期也已被删除。

在您的计算机上重复我的示例。也许你的问题的根源
(结果不包含一月份的所有日期)在某个地方
别的？