- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试使用 Apache Superset 创建一个仪表板,该仪表板将显示不同实体的 X/Y 平均速率,以便可以动态更改时间粒度。但是,我所拥有的原始数据是相关实体的每日 X 和 Y 总数。
如果我能得到一个折线图来显示 sum(X)/sum(Y) 作为它自己的指标,那么这将很简单,其中总和范围会随时间变化而变化,但这似乎不受支持.
在 SQLAlchemy 中创建一个函数来计算每日费率,然后将其用作原始数据也是一个不充分的解决方案,因为在不同的时间范围内取平均值将不会得到适当的加权。
有没有我没有看到的解决方法?
有没有办法使用 Druid 或其他一些工具来显示可变范围内的商数?
我目前最好的解决方案是为每个时间粒度(日、月、季度、年)设置不同的图表,但这非常不雅,我希望做得更好。
最佳答案
有多种方法可以做到这一点,一种是使用如下所示的度量编辑器,在这种情况下,度量定义存储为图表的一部分。
另一种方法是在“数据源编辑器”中定义一个指标,该指标将与数据源定义一起存储,并可用于使用此数据源的任何图表,如下所示
旁注:根据您使用的数据库,您可能必须像我在示例中所做的那样从整数类型转换为数字类型,或者乘以 100 以获得有用的正确结果。
关于analytics - Apache Superset 是否支持加权平均?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63018290/
我需要更改利率列的总数。我的意思是,比率列中的总数是汇总,我需要加权平均值而不是总数。例如: 数量…………率 450000.......8.75 390000.......8 15000.......
我有一个包含林分编号、树种、高度和体积的数据框: import pandas as pd df=pd.DataFrame.from_items([('STAND_ID',[1,1,2,3,3,3]),
使用 NumPy 的加权平均值,我希望一个具有无限权重的元素支配结果,但它返回 NaN, >>> np.average([1,2], weights=[np.inf, 1]) nan 这是故意设计的吗
我经常在 Python 列表中添加/删除元组,并且对加权平均值(而不是列表本身)感兴趣。由于与其余部分相比,这部分在计算上非常昂贵,因此我想对其进行优化。跟踪加权平均值的最佳方法是什么?我可以想到两种
创建一个 lambda 函数来计算加权平均值并将其发送到字典。 wm = lambda x: np.average(x, weights=df.loc[x.index, 'WEIGHTS']) # D
我是一名优秀的程序员,十分优秀!