tensorflow - 我应该什么时候初始化局部变量？

Question

我对 tf.local_variables_initializer 有点困惑。我不确定什么时候调用它。

我在其他人的代码中看到他们只是像这样在电话上涂鸦

init_op = tf.group(tf.global_variables_initializer(),
                   tf.local_variables_initializer())

是否应该在每个 TF 程序中调用 init_op？这是“懒惰”的 TF 编程风格吗？

例如，考虑指定为 input_string_producer 的队列:

tf.input_string_producer(file_list, num_epochs=None)

不需要tf.local_variables_initializer()

但是，当指定实际的 epoch 数时

tf.input_string_producer(file_list,num_epochs=1)

确实实际上需要执行 tf.local_variables_initializer()。

程序员如何知道何时(或何时不)初始化这些“隐藏”的局部变量？ FIFOQueue 不应该初始化它自己的变量或者有类似 queue.initializer 的东西吗？

Answer 1

对于本地tensorflow作业，你需要同时初始化本地和全局。对于分布式 TensorFlow 作业，主 worker 初始化本地+全局，而其余 worker 仅初始化本地。