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是否可以提供示例实现代码或指针以使用 opencv 3.0 和 python 实现 LSD? HoughLines 和 HoughLinesP 在 python 中没有给出想要的结果,想在 python 中测试 LSD,但没有得到任何结果。
我尝试执行以下操作:LSD=cv2.createLineSegmentDetector(0)
lines_std=LSD.detect(mixChl)
LSD.drawSegments(mask,lines_std)
但是,当我在蒙版上画线时,我收到一个错误:
LSD.drawSegments(mask,lines_std) TypeError:lines 不是数字元组
有人可以帮我解决这个问题吗?
提前致谢。
最佳答案
您可以像这样使用 cv2.drawSegments 函数:
#Read gray image
img = cv2.imread("test.png",0)
#Create default parametrization LSD
lsd = cv2.createLineSegmentDetector(0)
#Detect lines in the image
lines = lsd.detect(img)[0] #Position 0 of the returned tuple are the detected lines
#Draw detected lines in the image
drawn_img = lsd.drawSegments(img,lines)
#Show image
cv2.imshow("LSD",drawn_img )
cv2.waitKey(0)
关于python-2.7 - 使用 Python 的 Opencv 3 中的 LineSegmentDetector,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41329665/
我正在使用 LSD 检测图像中的直线,我下载的代码包含调用 LSD 的最小示例,但它是静态的(即它仅输出主函数中的值)我想应用代码在视频中,这是输出静态结果的最小示例。 #include #incl
我想使用 LineSegmentDetector of OpenCV 3在Java中。不幸的是,它似乎不属于 javacpp opencv 发行版的一部分。在java中使用这个算法的最快方法是什么?
是否可以提供示例实现代码或指针以使用 opencv 3.0 和 python 实现 LSD? HoughLines 和 HoughLinesP 在 python 中没有给出想要的结果,想在 pytho
我是一名优秀的程序员,十分优秀!