python - 将一键编码数据帧列转换为一列

Question

在 Pandas 数据帧中，一键编码的矢量以列的形式出现，即:

Rows   A  B  C  D  E

0      0  0  0  1  0
1      0  0  1  0  0
2      0  1  0  0  0
3      0  0  0  1  0
4      1  0  0  0  0
4      0  0  0  0  1

如何通过在python中使用标签编码将这些列转换为一个数据框列？ IE:

Rows   A  

0      4 
1      3  
2      2 
3      4 
4      1  
5      5  

在此还需要建议一些行具有多个1，如何处理这些行，因为我们一次只能有一个类别。

Answer 1

尝试argmax

#df=df.set_index('Rows')

df['New']=df.values.argmax(1)+1
df
Out[231]: 
      A  B  C  D  E  New
Rows                    
0     0  0  0  1  0    4
1     0  0  1  0  0    3
2     0  1  0  0  0    2
3     0  0  0  1  0    4
4     1  0  0  0  0    1
4     0  0  0  0  1    5