google-analytics - 跟踪整个网站的#tag 使用情况

Question

我正在为一个大型社交内容共享平台实现 GA 跟踪，用户可以在其中使用#tags 来发布帖子、评论等，我正在寻找一种方法来正确跟踪用户如何在整个网站上使用这些标签。

网站所有者想要衡量:

带有特定#tags的帖子数量

帖子下评论中#tag 提及的数量(可能与其他#tags 相关)

与某些 #tags

相关的帖子的赞成/反对票数量

我计划使用自定义维度“标签”并在发生任何与标签相关的操作时发送其值，即暗淡。在有人使用#bike 标签的帖子上值(value)“自行车”。但是有一个问题 - 网站上发生的大多数操作通常同时与多个标签相关，即具有多个标签的帖子、一个标签的网页浏览量和另一个标签的评论等。不幸的是，不可能发送多个值一次为相同的维度。

寻找答案，我找到了这个 thread ，其中最佳答案建议将此维度的多个值 (#tags) 合并为一个值，其中字符串 (#tags) 由空格分隔。此解决方案允许通过使用 REGEX 过滤来深入了解 GA 报告统计信息。但是，用户必须指定他将使用 REGEX 过滤的#tag。因此，此解决方案缺少一个非常重要的功能 - 它无法直接按指标对 GA 报告进行排序，以了解网站所有者不知道的流行#tags 趋势(对他们来说非常重要)。

我可以使用 Data Studio 计算字段以某种方式从合并的字符串中提取这些 #tags 作为“标签”维度值并单独计算它们吗？或者也许有另一种解决方案？我将不胜感激任何反馈，谢谢!

简

Answer 1

为标签建立一个数据库表——这将为每个标签提供一个 id。 (并使其独一无二)
然后，无论您想收集什么数据， - 都可以是您的列，例如 ID(主键)|标签 |职位名称 |帖子编号 |帖子类别 |用户名 |投票数 |时间戳 | ETC

然后，在运行您的报告时 - 查询您想要的任何指标的 dB。