python - 小时和分钟作为跨度超过一天的 Altair 图中的标签

Question

我试图在 Altair 中创建时间范围跨越几天的时间序列图的 Vega-Lite 规范。由于在我的情况下，很清楚哪一天是哪一天，我想通过让标签采用 '%H:%M' 形式来减少轴标签中的噪音。 ，即使这会导致标签不明确。

这是一些示例数据；我的实际数据有五分钟的分辨率，但我想这在这里不会太重要:

import altair as alt
import numpy as np
import pandas as pd

# Create data spanning 30 hours, or just over one full day
df = pd.DataFrame({'time': pd.date_range('2018-01-01', periods=30, freq='H'),
                   'data': np.arange(30)**.5})

通过使用其他微不足道的 yearmonthdatehoursminutes转换，我得到以下信息:

alt.Chart(df).mark_line().encode(x='yearmonthdatehoursminutes(time):T', 
y='data:Q')

现在，我的目标是去掉水平轴标签中的日期，使它们变成类似 ['00:00', '03:00', ..., '21:00', '00:00', '03:00'] 的东西。 ，或任何间距效果最佳。

仅使用 hoursminutes 的幼稚方法因为转换不起作用，因为它会存储实际数据:

alt.Chart(df).mark_line().encode(x='hoursminutes(time):T', y='data:Q')

那么，有没有一种声明式的方式来做到这一点？最终，可视化将利用选择来定义水平轴范围，因此使用 Axis 明确指定标签。似乎没有吸引力。

Answer 1

为了扩展@fuglede 的回答，Altair 中有两个不同的日期和时间概念。

时间格式 让您指定时间在轴上的显示方式；它们看起来像这样:

chart.encode(
    x=alt.X('time:T', axis=alt.Axis(format='%H:%M'))
)

Altair 使用来自 d3-time-format 的格式代码.

时间单位 让您指定数据的分组方式，并且它们还会调整默认时间格式以匹配。它们看起来像这样:

chart.encode(
    x=alt.X('time:T', timeUnit='hoursminutes')
)

或通过速记:

chart.encode(
    x='hoursminutes(time):T'
)

列出可用的时间单位 here .

如果只想调整轴格式，请使用时间格式。如果要基于时间跨度进行分组(即按年、月、小时等对数据进行分组)，请使用时间单位。这方面的示例出现在 Altair 文档中，例如 Seattle Weather Heatmap在 Altair 的示例库中。