python - Python 迭代器是否正式需要 __iter__ 方法？

Question

网上的几个地方，包括 Stack Overflow 中的答案(例如 this 、 this 和 this )，都提到 Python 迭代器必须同时实现 __next__方法(我理解)和 __iter__方法。这些地方正确地得出结论，所有迭代器也是可迭代的。如果注释为 typing.Iterator 的变量，即使 PyCharm 也会发出类型警告。没有实现 __iter__方法。

与这些相反，official Python tutorial section on iterators只提到需要 __next__方法:

The function returns an iterator object that defines the method __next__() which accesses elements in the container one at a time

所以我的问题是:Python 迭代器是否正式需要自己成为可迭代对象？我个人不明白为什么这应该是真的，以及为什么我们不能完全分离 Iterable 的要求。和一个 Iterator .

Answer 1

这就是教程。它掩盖了事物。如果您查看 data model documentation ，你会看到一个明确的要求，即迭代器支持 __iter__ :

The iterator objects themselves are required to support the following two methods, which together form the iterator protocol:

iterator.__iter__()

Return the iterator object itself. This is required to allow both containers and iterators to be used with the for and in statements. This method corresponds to the tp_iter slot of the type structure for Python objects in the Python/C API.

iterator.__next__()

...

Python 很容易被设计为使迭代器不可迭代，就像 Java 所做的那样，但这会适得其反。迭代迭代器在 Python 中非常普遍和标准，而且一直都是如此。
必须坚持某种方式 iterwrapper每个 for 中的迭代器循环就像必须坚持某种 addablewrapper每次你想添加两个整数时，围绕你的整数。